# node-python-opencv

> Module NodeJS pour la détection de mouvement et la reconnaissance faciale avec python-opencv

Latest version **1.0.4** (published 2015-12-09) · MIT license · 0 weekly downloads

## Install

```sh
npm install node-python-opencv
pnpm add node-python-opencv
yarn add node-python-opencv
bun add node-python-opencv
```

## Health

**Score 15/100 (F)** — status: abandoned.

Positive: no vulnerabilities.

Warnings: low downloads; no types; no esm support.

Negative: abandoned; low maintenance score.

## Facts

| | |
|---|---|
| Version | 1.0.4 |
| Published | 2015-12-09 |
| First published | 2015-11-26 |
| Weekly downloads | 0 |
| License | MIT |
| TypeScript types | none |
| Module format | CommonJS |
| Dependencies | 0 |
| Known vulnerabilities | 0 |
| Install scripts | no |
| GitHub stars | 2 |
| Author | Grégory Tardivel |
| Maintainers | gr3gdev |

## Links

- npm: https://www.npmjs.com/package/node-python-opencv
- Repository: https://github.com/gr3gdev/node-python-opencv
- Homepage: https://github.com/gr3gdev/node-python-opencv#readme
- Issues: https://github.com/gr3gdev/node-python-opencv/issues
- npm.io page: https://npm.io/package/node-python-opencv

## Recent versions

- 1.0.4 (latest) — 2015-12-09
- 1.0.3 — 2015-12-09
- 1.0.2 — 2015-12-08
- 1.0.1 — 2015-12-04
- 1.0.0 — 2015-11-30
- 0.0.6 — 2015-11-30
- 0.0.5 — 2015-11-30
- 0.0.4 — 2015-11-27
- 0.0.3 — 2015-11-26
- 0.0.2 — 2015-11-26
- 0.0.1 — 2015-11-26

## README

# node-python-opencv
*Module NodeJS pour python-opencv*

Ce module permet d'utiliser les fonctionnalités de opencv via python pour :

- la détection de mouvement
- la détection et la reconnaissance faciale
- le streaming d'une webcam


## Pré-requis :
- Installer **Python 2.7**
- Installer les modules python suivants : 
	- *python-opencv* (pour Windows compiler opencv-contrib)
	- *numpy*


## Installation :
    npm install node-python-opencv


## Utilisations :
**Streaming webcam :**

	var opencv = require('node-python-opencv');
	
	// Numéro de port facultatif
	var webcam = new opencv.webcam({
		port: 8090
	});
	webcam.frame(function (image) {
		// image est au format base64
	});


**Détection de mouvement entre 2 images :**

    var opencv = require('node-python-opencv');

	var image1 = fs.readFileSync('path/image1.jpg', {encoding: 'base64'});
	var image2 = fs.readFileSync('path/image2.jpg', {encoding: 'base64'});

	var detector = new opencv.detector({
		port: 9009
	});

	// Arguments :
	// image1 : image de base au format base64
	// image2 : image au format base64 où trouver les différences 
	detector.findMove({
		'image1': image1,
		'image2': image2
	}, function (data, err) {
		// Return JSON object {x: N, y: N, w: N, h: N}
		console.log(JSON.stringify(data));
	});


**Détection de visage(s) :**

    var opencv = require('node-python-opencv');

	var image = fs.readFileSync('path/image.jpg', {encoding: 'base64'});

	var detector = new opencv.detector({
		port: 9009
	});

	// Arguments :
	// image : image au format base64 où trouver les visages
	// haarcascade : fichier haarcascade à utiliser
	// scaleFactor (facultatif) : échelle de redimensionnement de l'image pour la détection
	// minNeighbors (facultatif) : Nombre de voisins que chaque rectangle détecté peut conserver 
	detector.findFaces({
		'image': image,
		'haarcascade': 'path/to/haarcascade_frontalface_default.xml',
		'scaleFactor': 1.2,
		'minNeighbors': 8
	}, function (data, err) {
		// Return JSON object {faces: [{x: N, y: N, w: N, h: N}, ...]}
		console.log(JSON.stringify(data));
	});


**Reconnaissance faciale :**

    var opencv = require('node-python-opencv');

	var image = fs.readFileSync('path/image.jpg', {encoding: 'base64'});

	var detector = new opencv.detector({
		port: 9009
	});

	// Arguments :
	// csv : base de données d'images à utiliser pour la reconnaissance
	// image : image au format base64 où trouver les visages
	// haarcascade : fichier haarcascade à utiliser
	// scaleFactor (facultatif) : échelle de redimensionnement de l'image pour la détection
	// minNeighbors (facultatif) : Nombre de voisins que chaque rectangle détecté peut conserver
	detector.recognizeFaces({
		'csv': 'path/to/database.csv'
		'image': image,
		'haarcascade': 'path/to/haarcascade_frontalface_default.xml'
	}, function (data, err) {
		// Return JSON object {faces: [{name: 'xxx', x: N, y: N, w: N, h: N}, ...]}
		console.log(JSON.stringify(data));
	});

Exemple de fichier csv pour la reconnaissance faciale (**Attention de bien respecter ce format !**) :

	Label;Name;PATH
	1;name_person1;/path/to/person1_image1.jpg
	1;name_person1;/path/to/person1_image2.jpg
	1;name_person1;/path/to/person1_image3.jpg
	2;name_person2;/path/to/person2_image1.jpg
	2;name_person2;/path/to/person2_image2.jpg
	3;name_person3;/path/to/person3_image1.jpg

---
_Source: https://npm.io/package/node-python-opencv · Machine-readable twin of the npm.io package page. Health data is recomputed on every publish._