@aicrustech/mcp-figma-flow NPM

通过此 Model Context Protocol 服务器，为 Cursor 和其他 AI 驱动的编码工具提供 Figma 文件访问权限。

当 Cursor 可以访问 Figma 设计数据时，它比粘贴截图等替代方法更能一次性准确实现设计。

演示

观看使用 Figma 设计数据在 Cursor 中构建 UI 的演示

工作原理

打开 IDE 的聊天（例如：Cursor 的代理模式）。
粘贴 Figma 文件、框架或组的链接。
要求 Cursor 对 Figma 文件执行某些操作（例如：实现设计）。
Cursor 将从 Figma 获取相关元数据并使用它来编写代码。

此 MCP 服务器专为与 Cursor 一起使用而设计。在从 Figma API 响应上下文之前，它会简化和翻译响应，以便只向模型提供最相关的布局和样式信息。

减少提供给模型的上下文数量有助于提高 AI 的准确性并使响应更具相关性。

开始使用

许多代码编辑器和其他 AI 客户端使用配置文件来管理 MCP 服务器。

可以通过将以下内容添加到配置文件中来设置 figma-developer-mcp 服务器。

注意：您需要创建 Figma 访问令牌才能使用此服务器。有关如何创建 Figma API 访问令牌的说明，请参见此处。

MacOS / Linux

{
  "mcpServers": {
    "Framelink Figma MCP": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=YOUR-KEY", "--stdio"]
    }
  }
}

Windows

{
  "mcpServers": {
    "Framelink Figma MCP": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=YOUR-KEY", "--stdio"]
    }
  }
}

或者您可以在 env 字段中设置 FIGMA_API_KEY 和 PORT。

有关如何配置 Framelink Figma MCP 服务器的更多信息，请参阅 Framelink 文档。