@balena/jellyfish-queue v4.1.31
Notice: This utility has been discontinued. The functionality provided by this module has been merged into jellyfish-worker
.
Jellyfish Queue
The Jellyfish system processes incoming action requests and adds them to a queue so that they can be retrieved and executed in order.
This module provides a small set of functions to perform any queue-related operations, and should be utilized by any module requiring interaction with queued objects.
Note that, although jellyfish-queue
is mostly used for enqueuing action requests, it could also be used to support handling other types of objects as well.
Under-the-hood, this module makes use of graphile-worker
, a persistent job queue that supports PostgreSQL and can be used to run jobs "in the background" so that application code is not held up.
Goals
- The queue aims to be fast
- The queue aims to be a layer on top of
jellyfish-core
to allow for the effective management of queued objects of any type.
Usage
Below is an example how to use this library:
import { Consumer } from '@balena/jellyfish-queue';
import type { ActionRequestContract } from '@balena/jellyfish-types/build/core';
const producer = new Producer(kernel, kernel.sessions.admin);
await producer.initialize(context);
const consumer = new Consumer(kernel, kernel.sessions.admin);
await consumer.initializeWithEventHandler(
logContext,
async (payload: ActionRequestContract): void => {
console.log("Message received: ", payload)
}
)
Documentation
Visit the website for complete documentation: https://product-os.github.io/jellyfish-queue
Testing
Unit tests can be easily run with the command npm test
.
The integration tests require Postgres and Redis instances. The simplest way to run the tests locally is with docker-compose
.
$ npm run test:compose
You can also run tests locally against Postgres and Redis instances running in docker-compose
:
$ npm run compose
$ REDIS_HOST=localhost POSTGRES_HOST=localhost npx jest test/integration/queue/index.spec.ts
You can also access these Postgres and Redis instances:
$ PGPASSWORD=docker psql -hlocalhost -Udocker
$ redis-cli -h localhost
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