@bytefun/mcp-prompt-optimizer v1.0.4

ByteFun MCP Prompt Optimizer

🚀 智能提示词优化服务，支持AI处理完成回调监听，提升Cursor使用体验

✨ 功能特性

• 🎯 智能提示词优化：自动优化用户输入的提示词，提高AI响应质量
• 📞 AI回调监听：监听AI处理完成事件，获取完整响应数据
• 🔧 VSCode集成：完美集成VSCode插件，提供丰富的用户界面
• ⚡ 高性能：基于MCP协议，提供稳定高效的服务
• 🛡️ 安全可靠：企业级安全设计，保护用户数据隐私

📦 安装使用

全局安装

npm install -g @bytefun/mcp-prompt-optimizer

在Cursor中配置

在 .cursor/mcp.json 中添加配置：

{
  "mcpServers": {
    "bytefun-prompt-optimizer": {
      "command": "npx",
      "args": ["@bytefun/mcp-prompt-optimizer"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "production"
      }
    }
  }
}

启动服务

# 直接运行
npx @bytefun/mcp-prompt-optimizer

# 或使用全局安装的命令
bytefun-mcp

🔧 配置选项

服务支持以下环境变量配置：

• NODE_ENV: 运行环境 (development/production)
• LOG_LEVEL: 日志级别 (debug/info/warn/error)
• CACHE_DIR: 缓存目录路径

🎮 使用方法

1. 提示词优化

// MCP工具调用示例
{
  "tool": "optimize_with_callback",
  "arguments": {
    "user_input": "帮我写一个函数",
    "context_type": "coding",
    "enable_callback": true
  }
}

2. AI回调监听

服务会自动监听AI处理完成事件，并通过文件系统通信机制传递结果给VSCode插件。

3. 状态查询

{
  "tool": "get_request_status", 
  "arguments": {
    "request_id": "req_1234567890_abcdef"
  }
}

📋 API文档

工具列表

optimize_with_callback

优化提示词并支持AI处理完成后的回调通知

参数：

• user_input (string, 必需): 用户的原始输入
• context_type (string, 可选): 上下文类型 (coding/writing/analysis/general)
• enable_callback (boolean, 可选): 是否启用回调通知

notify_ai_complete

AI处理完成后的通知工具（由AI自动调用）

参数：

• request_id (string, 必需): 请求ID
• ai_response (string, 必需): AI的完整响应内容
• processing_time (number, 可选): 处理时间（毫秒）
• metadata (object, 可选): 额外的元数据

get_request_status

获取请求状态

参数：

• request_id (string, 必需): 请求ID

🔍 故障排除

常见问题

Q: 服务无法启动？ A: 检查Node.js版本是否>=18.0.0，确保MCP SDK正确安装

Q: Cursor无法连接到服务？ A: 验证.cursor/mcp.json配置是否正确，检查服务是否正在运行

Q: 回调功能不工作？ A: 确保VSCode插件已正确安装并启用，检查通信目录权限

日志查看

# 启用调试日志
LOG_LEVEL=debug npx @bytefun/mcp-prompt-optimizer

📞 技术支持

• 邮箱支持: support@bytefun.com
• 在线帮助: https://bytefun.com/support
• 用户社区: https://bytefun.com/community

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

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