@tgpt/dev v1.1.5

@tgpt/dev

AI 编程工具正在从 copilot 的对话、补全往项目级代码生成发展。

你可以和 TA 进行反复对话交互开发，将其想象为通过命令行进行结对编程的助手。

显然，这会消耗大量的 token，不过我已经预设了默认免费的 openai_key，开箱即用，快来试试吧~

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Feature

• 根据提示生成代码
• 根据代码生成文档
• 根据文档生成代码

初始化

在新目录或者已有项目中执行 setup，按照提示配置基础信息。

cd my-js-project
npx @tgpt/dev setup

如果你没特殊需求，可以一直回车，因为我已经预设了默认值，包括openai_key， 可以在 config 中再次修改，比如 gpt4 效果更佳。

你也可以不用 npx，clone @tgpt/dev 到本地，开发调试。

git clone git@github.com:T-Macgrady/tgpt-dev.git
cd tgpt-dev
pnpm i
tgpt-dev setup / npm link

根据提示生成代码

适合根据简短提示需求（中英文都可以）生成基础样板代码/草稿，再逐步优化。

cd my-js-project
npx @tgpt/dev prompt

告诉它你想做什么，如果你没啥头绪，可以直接回车，它会读取当前代码并提供建议。这个过程需要反复请求，稍等片刻~

AI 完成任务后，可能会发现错误？执行 prompt 让 AI 为你提供修复方案，或者告诉它如何修复，如此反复，直到满意。

响应效果受模型和提示词影响，gpt4 效果更佳，感兴趣可以 clone @tgpt/dev 到本地调优 prompt。

根据代码生成文档

对于简单繁复的文档编写感到乏味？可以让 AI 为你批量生成，协助你理解代码。

可以配置 config.src_include 过滤需要的文件

在 spec 文件夹可以查看生成的所有文档

根据文档生成代码

新增 spec/README.md 详细描述你的需求，最好是列出每个需要的文件并描述功能，这样在构建更大型项目时才能准确满足你的需求，参考示例：Example

spec 格式：

• README.md 必要
• NOTES.md 可选，全局传递给 AI 的更多反馈/指令，可能在 spec 中没有意义
• <folder>/<filename>.<type>.md 特定文件的 spec

End

根据实践，目前它更适合帮助做一些批量转换 / 样板代码生成的工作，结合 copilot 完善细节，还在迭代优化，可以 @tgpt/dev star 一下~