@topica314/apitore v0.0.4

apitore

Apitore API wrapper for NLP

usage

const Nlp = require('@topica314/apitore');
const ACCESS_TOKEN = 'YOUR_ACCESS_TOKEN';
const nlp = Nlp.create(ACCESS_TOKEN);

docs

Nlp Apitoreのwrapper

  @method tokenize
  @param  text {string} 形態素分解したい文
  @return {promise}     tokens {object} をresolve

  @method wordVector
  @param  word {string} ベクトルに変換したい単語
  @return {promise}     vector {vector} をresolve

  @method vecDistance
  @param  vector  {vector}  単語に変換したいベクトル
  @param  num     {number}  取得する単語の数
  @return {promise}         distances {object, keys: word, distance} をresolve

  @method analogy
  @param  positives {array}   正として処理したい単語{string}の配列
  @param  negatives {array}   負として処理したい単語{string}の配列
  @param  num       {number}  取得する類似単語の数
  @return {promise}           analogies {array of words{string}} をresolve

  @method distance
  @param  word  {string}  単語
  @param  num   {number}  取得する単語の数
  @return {promise}       distances {object, keys; word, distance} をresolve

  @method similarity
  @param  word1 {string}  
  @param  word2 {string}  
  @return {promise}       similarity {number} をresolve

上記メソッドのwrapper

  @method wakachi
  @param  text  {string}  分かち書きしたい文章
  @return {promise}       surfaces {array of words{string}} を resolve

  @method tendency  b + c - aを評価 (aにおけるb に対する cにおけるx)
  @param  a {string}
  @param  b {string}
  @param  c {string}
  @return {promise} mostAnalogWord {string} をresolve

  @method word2vec
  @params ...words  {string}
  @return {promise} vectors {array of vector} をresolve

  @method vec2word
  @params ...vecs  {vector}
  @return {promise}  words  {array of string} をresolve

Vector

  @static
  @method add
  @params  ...vecs {vector}
  @return vecs  {vector}

  @static
  @method sub
  @param  vec1  {vector}
  @param  vec2  {vector}
  @return vec   {vector}  vec1 - vec2

  @method normalize
  @param  {void}
  @return vec {vector}  正規化

  @method toString
  @param  {void}
  @return str {string}  join(',')