apachecn-dl-zh v2022.320.0

ApacheCN 深度学习译文集

协议：CC BY-NC-SA 4.0

自豪地采用谷歌翻译

不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c

• 在线阅读
• 在线阅读（Gitee）
• ApacheCN 面试求职交流群 724187166
• ApacheCN 学习资源

目录

• Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南第二版
• PyTorch 自然语言处理
• 斯坦福 cs234 强化学习中文讲义
• TensorFlow 1.x 深度学习秘籍
• PyTorch 中文官方教程 1.7
• 使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版
• TensorFlow 深度学习中文第二版
• TensorFlow 深度学习实战指南中文版
• 精通 TensorFlow 1.x
• TensorFlow 机器学习秘籍中文第二版
• 与 TensorFlow 的初次接触
• TensorFlow 学习指南
• TensorFlow Rager 教程
• TensorFlow 高效编程
• 机器学习超级复习笔记
• Python 迁移学习实用指南
• 面向计算机视觉的深度学习
• 深度学习快速参考
• TensorFlow 2.0 快速入门指南
• TensorFlow 入门
• TensorFlow 卷积神经网络实用指南
• Python 人工智能中文版
• Python 无监督学习实用指南
• 生成对抗网络项目
• TensorFlow 智能移动项目
• TensorFlow 和 Keras 应用开发入门
• TensorFlow 图像深度学习实用指南
• Python 元学习实用指南
• Python 强化学习实用指南
• Python 智能项目
• 精通 Sklearn 和 TensorFlow 预测性分析
• TensorFlow 2.0 的新增功能
• UCB CS294-112 深度强化学习中文笔记
• TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习
• GCP 上的人工智能实用指南
• Python 深度学习架构实用指南
• Python Web 深度学习实用指南
• 精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉
• TensorFlow Lite，ML Kit 和 Flutter 移动深度学习
• PyTorch 人工智能研讨会
• Python 单样本学习实用指南
• Python 自然语言处理实用指南
• PyTorch 人工智能基础知识
• PyTorch 深度学习实用指南
• TensorFlow 强化学习

下载

Docker

docker pull apachecn0/apachecn-dl-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/apachecn-dl-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

PYPI

pip install apachecn-dl-zh
apachecn-dl-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

NPM

npm install -g apachecn-dl-zh
apachecn-dl-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

贡献指南

本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。

请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）

DOCX：开放共享科研记录行动倡议

我们积极响应科研开源计划（DOCX）。如今开源不仅仅是开放源码，还包括数据集、模型、教程和实验记录。我们也在探讨其它类别的开源方案和协议。

希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。每个人的微小的贡献，汇聚在一起就是整个开源生态。

联系方式

负责人

• 飞龙: 562826179

其他

• 在我们的 apachecn/apachecn-tf-zh github 上提 issue.
• 发邮件到 Email: apachecn@163.com.
• 在我们的 组织学习交流群 中联系群主/管理员即可.

赞助我们