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0.1.0 • Published 11 years ago

cocolour

Licence
MIT
Version
0.1.0
Deps
7
Vulns
8
Weekly
0
Stars
12
SummaryDependencyVersions

Cocolour

Color schemes generator based on machine learning

Development

sudo npm install -g grunt-cli
npm install

Build

grunt build

Watch

grunt watch

Test
sudo npm install -g coffee-script
npm test

FAQ

Why HSL?

See also http://zh.wikipedia.org/wiki/HSL%E5%92%8CHSV%E8%89%B2%E5%BD%A9%E7%A9%BA%E9%97%B4

Section: HSL与HSV的比较

讨厌喜欢的分离

事实上， 似乎喜欢和讨厌的机制是很不一样的， 所以他们应该被丢到两个堆中去。

如果直接用单个score输出，正确率非常低，只有三十几。 如果用 [喜欢，不喜欢，一般] 输出，大概61% 如果用 [喜欢, 不喜欢]，大概68-69%

https://github.com/zenozeng/cocolour/issues/77

经验

BP神经网络命中率波动非常厉害，而且很低？

可能是数据过拟合了，调整 iterations 和 errorThresh 看看会不会有帮助。

License

Copyright (C) 2014-2015 Zeno Zeng

This program is free software: you can redistribute it and/or modify
it under the terms of the GNU Affero General Public License as published by
the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
(at your option) any later version.

This program is distributed in the hope that it will be useful,
but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
GNU Affero General Public License for more details.

You should have received a copy of the GNU Affero General Public License
along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

This program incorporates work covered by the following copyright and permission notices:

  • jQuery

    Copyright 2005, 2014 jQuery Foundation, Inc. and other contributors

    Released under the MIT license

  • color-convert

    Copyright (c) 2011 Heather Arthur fayearthur@gmail.com

    Released under the MIT license

  • colors-clustering

    Copyright (c) 2014 Zeno Zeng

    Released under the MIT license

  • gene-pool

    Copyright (c) 2014 Zeno Zeng

    Released under the MIT license

  • brain

    Copyright (c) 2010 Heather Arthur

    Released under the MIT license

项目日程

2015-04-06 -- 2015-04-12

  • add ANN.prototype.toJSON

  • add ANN.fromJSON

2015-03-30 -- 2015-04-05
  • force login to use setScore, fixes #123
2015-03-16 -- 2015-03-22
  • add getError() in ANN.train
2015-03-09 -- 2015-03-15

  • 模拟的举证里增加 math.var(distance, 'biased')

  • 数据增加到 1441 组

  • 将不同人的数据分离进行验证

2015-03-02 -- 2015-03-08
2015-03-23 -- 2015-03-01

  • UI 细节调整、加载速度优化

  • 现在切分训练数据与验证数据时会保持 positive 和 negative 的比例

2015-02-16 -- 2015-02-22

  • 网站 UI 的进一步重构

  • 代码组织方式调整、重构

2015-02-09 -- 2015-02-15
2014-10-20 -- 2014-11-09

  • 确定神经网络库的选择为 Brain

  • 确定输入格式为一个 HSL 矩阵的 flatten: H1 S1 L1 H2 S2 L2 H3 S3 L3 H4 S4 L4 H5 S5 L5

    See also: https://github.com/zenozeng/cocolour/issues/72

  • 一次概念验证性测试

    Length:  164
Match Cound:  106
Unmatch Cound:  58
Rate(%):  64.63414634146342

    具体的测试详情：https://github.com/zenozeng/cocolour/issues/76

  • 确定输出格式

    似乎喜欢和讨厌的机制是很不一样的， 所以他们应该被丢到两个堆中去。

    如果直接用单个score输出，正确率非常低，只有30%-40% 如果用 [喜欢，不喜欢，一般] 输出，大概60-61%， 以及一般这一档的数据非常少，不怎么可靠。 如果用 [喜欢, 不喜欢]，大概60-68%

    具体的测试详情：https://github.com/zenozeng/cocolour/issues/77

  • 增加数据到 813 组

  • 数据分组成 train 和 verify 组的时候引入随机性

    https://github.com/zenozeng/cocolour/issues/81

    这个 Issue 会导致之前的测定结果存在一定的偏差

  • 增加数据到 1378 组

  • 调整 learningRate 到 0.1

    似乎结果的稳定性提升了一些、正确率也提升了一些

  • 基于 master-slave 的多进程结果验证

    充分利用多核性能

  • 尝试引入色相方差、饱和度方差、明度方差

  • 调整学习速率到 0.05

2014-10-13 -- 2014-10-19

  • Fix bugs in UI

  • Script for fetching all color schemes in database

  • 500+ more color schemes

  • Normalize colors

2014-10-06 -- 2014-10-12

  • 引入 AVOS Cloud SDK

  • user.signup, user.login, user.logout & user.passwordReset

  • DB: Class Scheme

  • ACL for Scheme

  • Log heart and trash

2014-08-18 -- 2014-08-24
2014-08-11 -- 2014-08-17
2014-06-23 -- 2014-06-29
2014-06-16 -- 2014-06-22

  • Consider using Web Worker

  • New Arch Design (ClojureScript for Pure Calculation & CoffeeScript for UI and Communication)

2014-06-09 -- 2014-06-15

  • 关于应用容器化的构想，及相关服务提供商的比较

    Linode + Ubuntu + Docker / DigitalOcean + Ubuntu + Docker / Stackdock / Tutum

2014-06-02 -- 2014-06-08
  • New UI Design for colors clustering (in Zeno's loose notes 2014-06-08)
2014-05-12 -- 2014-05-18

  • Simple JSON based user system

  • Simple loging system for replaying requests later

2014-05-05 -- 2014-05-11

  • New name: cocolour

  • New domain: cocolour.com

  • Deploy on Github Pages

  • Move clustering/ to new repo: zenozeng/colors-clustering

  • Use seeds from CSS Color Module Level 3

  • Use CIEDE2000 for calc color difference

  • Add RGBA Support for Colors Clustering

  • Switch to CIE76 for perfermence

    see https://github.com/zenozeng/colors-clustering/issues/7

  • Add nodejs support for colors-clustering

  • Npm publish zenozeng/colors-clustering

  • Rewrite cocolour using zenozeng/colors-clustering

  • New UI for cocolour

  • Use Grunt as task runner

  • UI for 1920 * 1080

  • New Repo: cocolour-server

2014-04-28 -- 2014-05-04

  • 基于 K-Means 算法以及 HSL 色彩空间实现基本色彩聚类

  • Init UI (based on HTML5 drag & drop API)

2014-03-17 -- 2014-04-27

  • 基本调研

  • 初始化项目

  • 服务器基本部署

  • 色彩聚类代码初步

2014-03-05 -- 2014-03-16
  • Init Repo

Keywords

cocolour