geoclassify v0.0.4

classify

Classification 常用分级方法总结：

• EqInterval （相等间隔）

  相等间隔最适用于常见的数据范围，将数值范围的范围划分为若干个大小相等的子范围。

• StdDeviation （标准差）

  显示每个数值与平均值之间的差异。使用与标准差成比例的等值范围创建分类间隔

• ArithmeticProgression（等差）

  等差分割

• GeometricProgression（等比）

  等比分割

• Quantile（分位法，不推荐）

  每个类都含有相等数量的要素。分位数分类非常适用于呈线性分布的数据。由于使用分位数分类将要素以同等数量分组到每个类中，因此得到的地图往往具有误导性。

• Jenks（自然分割，推荐）

  将对分类间隔加以识别，可对相似值进行最恰当地分组，并可使各个类之间的差异最大化。

• UniqueValues（唯一值）

如何使用

const Classify = require('geoclassify')

// 1. 初始化分级的种类 和 级别数
let classify = new Classify({
  type: 'Jenks', // EqInterval StdDeviation Arithmetic Geometric Quantile Jenks UniqueValues
  level: 5
});

// 2. 添加需要分级的数据
classify.setData(data); 

// 3. 添加pattern。样式、颜色、线宽等从小到大（从浅到深）的数组
classify.setPattern(['h', 'hh', 'hhh', 'hhhh', 'hhhhh'])

// 4. 输入具体值，返回相应的pattern
let pattern = classify.getPattern(value)