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get_my_md_links v0.1.0

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Markdown Links

Flujograma mdLinks

https://projects.invisionapp.com/freehand/document/jDGfoWeWv md-links

Historias de Usuario

Historias de UsuariosCriterio de AceptaciónCriterios de Terminado
N°1: Yo como developer, quiero revisar un directorio, pudiendo ingresar a una ruta absoluta o relativa.Y poder revisar el contenido.El usuario puede acceder a la carpeta dando o no dando su ubicación, ya sea siendo ésta absoluta o relativa.El usuario pudo listar todo el directorio de los archivos.
N°2: Yo como usuario quiero poder ver los archivos con extensión .md de la ruta asignada, obteniendo así una lista de éstos.El usuario puede obtener una lista con los archivos .mdEl usuario visualiza la lista filtrada de los archivos markdown.
N°3: Como usuario quiero poder listar los links pertenecientes a los archivos .md dentro de la ruta asignada, para poder acceder a éstos.El usuario obtiene una lista de todos los links del archivo seleccionado.El usuario logra visualizar la lista filtrada de links http dentro del archivo md.
N°4: Como usuario quiero obtener un reporte estadístico que me muestre los links válidos y no válidos, y así optimizar el tiempo de trabajo.La terminal debería desplegar el detalle de los links que funcionan correctamente y así descartar los demás.El usuario pudo obtener un registro de los links que funcionan correctamente y los que no, pudiendo trabajar de una manera más eficiente.

Qué es md-link

Md-Links es una librería creada de node.js y desarrollada bajo el lenguaje JavaScript, con el propósito de leer archivos md y extraer los links que contienen dichos archivos, con esta librería el usuario podrá encontrar los enlaces, validar su status y visualizar estádisticas respecto al total de links encontrados, validos y no validos.

Cómo instalar la librería md-link

Es necesario tener instalado node.js

Ejecutar el comando npm install () Posicionarse en el archivo a analizar Para ejecutar la libreria debes escribir ruta que se quiere analizar ya sea desde el escritorio o desde una archivo especifico Autoras: Natalie Echenique / Yosliana Aguilar. Generación: SCL013-Laboratoria