koishi-plugin-satori-ai v1.2.1

koishi-plugin-satori-ai

觉bot的ai对话

基于 Koishi 框架的智能聊天机器人插件，集成多轮对话、好感度系统、记忆管理、上下文感知等功能，支持深度自定义与扩展。

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本插件是一个基于 Koishi 框架的聊天机器人插件，支持多种触发方式和丰富的配置选项。 适配于satori适配器，不保证其他适配器能否适用。

使用前可以在deepseek或火山引擎中获取api-key

如果使用deepseek，你的baseURL应该形如"https://api.deepseek.com" 如果使用火山引擎，你的baseURL应该形如"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3" 或其他兼容格式api均可

需要注意的是，deepseek模型的温度配置范围为0-2，而火山引擎为0-1

对于部署者行为及所产生的任何纠纷， Koishi 及 koishi-plugin-satori-ai 概不负责。

如果有更多文本内容想要修改，可以在 本地化 中修改 zh 内容

功能特性

• 自然语言交互 支持私聊/群聊触发，内置随机回复、@提及响应、上下文记忆等机制
• 好感度系统 六级情感状态（厌恶/陌生/朋友/暧昧/恋人/夫妻），持有「订婚戒指」可升级为夫妻关系，影响回复风格与交互限制
• 记忆管理 简易的llm-with-rag，支持频道短期上下文记忆 + 用户长期记忆存储（JSON格式） + 常识知识库（common_sense.txt）
• API 集成 支持多密钥轮换、自动重试、错误处理，兼容 DeepSeek 格式的 API，可独立配置辅助模型密钥
• 扩展机制 支持固定对话模板、自定义触发策略、中间件管道等扩展方式，回复内容支持道具后缀（如「猫耳发饰」「觉fumo」）
• 并发控制 支持频道级并发限制，自动排队处理高负载请求

使用方法

安装与配置

1. 安装插件：

   npm install koishi-plugin-satori-ai

   或前往插件市场安装

2. 配置插件：

建议的关系prompt模板：

你对我的关系是xx，你的语气要xx。

完整配置示例（koishi.yml）：

satori-ai:
  baseURL: "https://api.deepseek.com"
  keys:
    - "your-api-key-1"
    - "your-api-key-2"
  auxiliary_LLM_URL: "https://api.example.com"  # 辅助模型API地址
  auxiliary_LLM: "economy-model"                # 辅助模型名称
  auxiliary_LLM_key: ["aux-key"]                # 辅助模型专用密钥
  content_max_tokens: 1500                      # 生成内容最大token数
  max_parallel_count: 3                         # 最大并行处理数

功能说明

基本聊天功能

• 触发方式：

  • 指令触发：sat <消息内容>
  • 私信自动触发
  • 艾特机器人触发
  • 随机概率触发（需配置randnum参数）

• 核心命令：

  • sat <text:text>：发送消息给 AI 进行回复（支持alias别名）
  • sat.clear [-g]：清空会话记忆（-g参数清空全局记忆）
  • sat.common_sense <text:text>：添加常识到知识库（管理员权限）

道具系统

• 当用户拥有以下道具时，回复会追加特殊内容：
  • 猫耳发饰：回复末尾追加「喵~」
  • 觉fumo：回复末尾追加换行符+「fumofumo」
  • 订婚戒指：当描述标记为「已使用」时，关系状态变更为「夫妻」

记忆系统

• 数据存储路径：

  • 短期记忆：内存中保留最近 N 条对话（message_max_length配置）
  • 长期记忆：data/satori_ai/dialogues/<user_id>.txt（JSON格式）
  • 常识库：data/satori_ai/common_sense.txt

• 检索机制：

  • 自动过滤常用词（的/是/了等）
  • 中文关键词权重加倍
  • 支持自动时间上下文注入（如「当前日期和时间：2024-02-20 下午」）

高级配置

辅助模型配置

# 情感分析专用配置
enable_auxiliary_LLM: true     # 启用情感分析模型
auxiliary_LLM: "gpt-3.5-turbo" # 建议使用低成本模型
value_of_favorability: 15      # 情感系数基准值（0-9分制）
visible_favorability: true     # 显示好感度变化标识

记忆系统配置

remember_min_length: 5         # 最小记忆长度（字符数）
common_topN: 3                 # 常识检索返回条数
dailogues_topN: 5              # 历史对话检索条数
memory_block_words: ["xx"]   # 记忆屏蔽词列表

开发者选项

log_reasoning_content: true    # 显示思维链日志
log_system_prompt: true        # 打印完整系统提示
sentences_divide: true         # 长回复自动分段

使用示例

1. 添加常识：

   sat.common_sense 太阳从东边升起

2. 查看好感度效果：

   [用户] sat 你今天真可爱
   [bot] @用户 谢谢夸奖~（好感↑）

3. 触发道具效果：

   [用户] sat 你好呀
   [bot] @用户 你好喵~（佩戴猫耳发饰）

注意事项

1. 好感度机制：

   • 启用辅助模型后，基础好感度自动增长将失效
   • 每次情感分析会产生额外API调用
   • 模型误判可能导致好感度异常波动，调试时建议开启visible_favorability

2. 数据安全：

   • 长期记忆文件使用JSON格式存储
   • 敏感词过滤文件路径：data/satori_ai/output_censor.txt
   • 定期备份data/satori_ai目录防止数据丢失

3. 性能优化：

   • 推荐max_parallel_count设为2-4（根据API调整）
   • 高并发场景建议启用online_user_check防止重复请求

4. 问题排查：

   • 查看satori-api标签日志获取原始API错误
   • 使用sat.clear -g可重置所有会话状态
   • 检查data/satori_ai/dialogues目录权限确保可写入

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