1.0.0 • Published 1 month ago

laf-client-sdk v1.0.0

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1 month ago

介绍

Javascript client sdk of laf.

安装

    npm install laf-client-sdk

使用示例

import { Cloud } from "laf-client-sdk";

const cloud = new Cloud({
  // the laf app server base url
  baseUrl: "https://APPID.lafyun.com",
  // the database proxy entry, `app` is the policy name which response for the security of database access
  dbProxyUrl: "/proxy/app",
  getAccessToken: () => localStorage.getItem("access_token"),
});

const db = cloud.database();

// query documents
const cates = await db.collection("categories").get();

// query a document
const cate = await db.collection("categories").doc("the-doc-id").get();

// query with options
const articles = await db
  .collection("articles")
  .where({})
  .orderBy({ createdAt: "asc" })
  .offset(0)
  .limit(20)
  .get();

// count documents
const total = await db
  .collection("articles")
  .where({ createdBy: "the-user-id" })
  .count();

// update document
const updated = await db.collection("articles").doc("the-doc-id").update({
  title: "new-title",
});

// add a document
const created = await db.collection("articles").add({
  title: "less api database",
  content: "less api more life",
  createdAt: new Date("2019-09-01"),
});

// delete a document
const removed = await db.collection("articles").doc("the-doc-id").remove();

微信小程序中使用

const cloud = new Cloud({
  // the laf app server base url
  baseUrl: "https://APPID.lafyun.com",
  // the database proxy entry, `app` is the policy name which response for the security of database access
  dbProxyUrl: "/proxy/app",
  getAccessToken: () => wx.getStorageSync('access_token'),
  environment: "wxmp",
});

UNI-APP 中使用

const cloud = new Cloud({
  // the laf app server base url
  baseUrl: "https://APPID.lafyun.com",
  // the database proxy entry, `app` is the policy name which response for the security of database access
  getAccessToken: () => localStorage.getItem("access_token"),
  environment: "uniapp",
});

数据库操作

客户端数据操作采取了腾讯云云开发的接口设计。

API Reference

获取数据库的引用

const db = cloud.database();

获取集合的引用

// 获取 `user` 集合的引用
const collection = db.collection("user");

集合 Collection

通过 db.collection(name) 可以获取指定集合的引用,在集合上可以进行以下操作

类型接口说明
add新增记录(触发请求)
计数count获取复合条件的记录条数
get获取集合中的记录,如果有使用 where 语句定义查询条件,则会返回匹配结果集 (触发请求)
引用doc获取对该集合中指定 id 的记录的引用
查询条件where通过指定条件筛选出匹配的记录,可搭配查询指令(eq, gt, in, ...)使用
skip跳过指定数量的文档,常用于分页,传入 offset
orderBy排序方式
limit返回的结果集(文档数量)的限制,有默认值和上限值
field指定需要返回的字段

查询及更新指令用于在 where 中指定字段需满足的条件,指令可通过 db.command 对象取得。

记录 Record / Document

通过 db.collection(collectionName).doc(docId) 可以获取指定集合上指定 id 的记录的引用,在记录上可以进行以下操作

接口说明
set覆写记录
update局部更新记录(触发请求)
remove删除记录(触发请求)
get获取记录(触发请求)

查询筛选指令 Query Command

以下指令挂载在 db.command

类型接口说明
比较运算eq字段 ==
neq字段 !=
gt字段 >
gte字段 >=
lt字段 <
lte字段 <=
in字段值在数组里
nin字段值不在数组里
逻辑运算and表示需同时满足指定的所有条件
or表示需同时满足指定条件中的至少一个

字段更新指令 Update Command

以下指令挂载在 db.command

类型接口说明
字段set设置字段值
remove删除字段
inc加一个数值,原子自增
mul乘一个数值,原子自乘
push数组类型字段追加尾元素,支持数组
pop数组类型字段删除尾元素,支持数组
shift数组类型字段删除头元素,支持数组
unshift数组类型字段追加头元素,支持数组

支持的数据类型

数据库提供以下几种数据类型:

  • String:字符串
  • Number:数字
  • Object:对象
  • Array:数组
  • Bool:布尔值
  • GeoPoint:地理位置点
  • GeoLineStringL: 地理路径
  • GeoPolygon: 地理多边形
  • GeoMultiPoint: 多个地理位置点
  • GeoMultiLineString: 多个地理路径
  • GeoMultiPolygon: 多个地理多边形
  • Date:时间
  • Null

以下对几个特殊的数据类型做个补充说明

  1. 时间 Date

Date 类型用于表示时间,精确到毫秒,可以用 JavaScript 内置 Date 对象创建。需要特别注意的是,用此方法创建的时间是客户端时间,不是服务端时间。如果需要使用服务端时间,应该用 API 中提供的 serverDate 对象来创建一个服务端当前时间的标记,当使用了 serverDate 对象的请求抵达服务端处理时,该字段会被转换成服务端当前的时间,更棒的是,我们在构造 serverDate 对象时还可通过传入一个有 offset 字段的对象来标记一个与当前服务端时间偏移 offset 毫秒的时间,这样我们就可以达到比如如下效果:指定一个字段为服务端时间往后一个小时。

那么当我们需要使用客户端时间时,存放 Date 对象和存放毫秒数是否是一样的效果呢?不是的,我们的数据库有针对日期类型的优化,建议大家使用时都用 Date 或 serverDate 构造时间对象。

//服务端当前时间
new db.serverDate();
//服务端当前时间加1S
new db.serverDate({
  offset: 1000,
});
  1. 地理位置

参考:GEO 地理位置

  1. Null

Null 相当于一个占位符,表示一个字段存在但是值为空。

新增文档

方法 1: collection.add(data)

示例:

参数类型必填说明
dataobject{_id: '10001', 'name': 'Ben'} _id 非必填
//promise
collection
  .add({
    name: "Ben",
  })
  .then((res) => {});

//callback
collection.add(
  {
    name: "Ben",
  },
  function (err, res) {}
);

方法 2: collection.doc().set(data)

也可通过 set 方法新增一个文档,需先取得文档引用再调用 set 方法。 如果文档不存在,set 方法会创建一个新文档。

//promise
collection.doc().set({
  name: "Hey",
});

//callback
collection.doc().set(
  {
    name: "Hey",
  },
  function (err, res) {}
);

查询文档

支持 where()limit()skip()orderBy()get()update()field()count() 等操作。

只有当调用get() update()时才会真正发送请求。 注:默认取前 100 条数据,最大取前 100 条数据。

添加查询条件

collection.where() 参数

设置过滤条件 where 可接收对象作为参数,表示筛选出拥有和传入对象相同的 key-value 的文档。比如筛选出所有类型为计算机的、内存为 8g 的商品:

db.collection("goods").where({
  category: "computer",
  type: {
    memory: 8,
  },
});

如果要表达更复杂的查询,可使用高级查询指令,比如筛选出所有内存大于 8g 的计算机商品:

const _ = db.command; // 取指令
db.collection("goods").where({
  category: "computer",
  type: {
    memory: _.gt(8), // 表示大于 8
  },
});

获取查询数量

collection.count()

参数

//promise
db.collection("goods")
  .where({
    category: "computer",
    type: {
      memory: 8,
    },
  })
  .count()
  .then(function (res) {});

//callback
db.collection("goods")
  .where({
    category: "computer",
    type: {
      memory: 8,
    },
  })
  .count(function (err, res) {});

响应参数

字段类型必填说明
codestring状态码,操作成功则不返回
messagestring错误描述
totalInteger计数结果
requestIdstring请求序列号,用于错误排查

设置记录数量

collection.limit()

参数说明

参数类型必填说明
valueInteger限制展示的数值

使用示例

//promise
collection
  .limit(1)
  .get()
  .then(function (res) {});

//callback
collection.limit(1).get(function (err, res) {});

设置起始位置

collection.skip()

参数说明

参数类型必填说明
valueInteger跳过展示的数据

使用示例

//promise
collection
  .skip(4)
  .get()
  .then(function (res) {});

//callback
collection.skip(4).get(function (err, res) {});

对结果排序

collection.orderBy()

参数说明

参数类型必填说明
fieldstring排序的字段
orderTypestring排序的顺序,升序(asc) 或 降序(desc)

使用示例

//promise
collection
  .orderBy("name", "asc")
  .get()
  .then(function (res) {});

//callback
collection.orderBy("name", "asc").get(function (err, res) {});

指定返回字段

collection.field()

参数说明

参数类型必填说明
-object要过滤的字段,不返回传 0,返回传 1

使用示例

collection.field({ age: 1 });

备注:只能指定要返回的字段或者不要返回的字段。即{'a': 1, 'b': 0}是一种错误的参数格式

查询指令

eq

表示字段等于某个值。eq 指令接受一个字面量 (literal),可以是 number, boolean, string, object, array

比如筛选出所有自己发表的文章,除了用传对象的方式:

const myOpenID = "xxx";
db.collection("articles").where({
  _openid: myOpenID,
});

还可以用指令:

const _ = db.command;
const myOpenID = "xxx";
db.collection("articles").where({
  _openid: _.eq(openid),
});

注意 eq 指令比对象的方式有更大的灵活性,可以用于表示字段等于某个对象的情况,比如:

// 这种写法表示匹配 stat.publishYear == 2018 且 stat.language == 'zh-CN'
db.collection("articles").where({
  stat: {
    publishYear: 2018,
    language: "zh-CN",
  },
});
// 这种写法表示 stat 对象等于 { publishYear: 2018, language: 'zh-CN' }
const _ = db.command;
db.collection("articles").where({
  stat: _.eq({
    publishYear: 2018,
    language: "zh-CN",
  }),
});

neq

字段不等于。neq 指令接受一个字面量 (literal),可以是 number, boolean, string, object, array

如筛选出品牌不为 X 的计算机:

const _ = db.command;
db.collection("goods").where({
  category: "computer",
  type: {
    brand: _.neq("X"),
  },
});

gt

字段大于指定值。

如筛选出价格大于 2000 的计算机:

const _ = db.command;
db.collection("goods").where({
  category: "computer",
  price: _.gt(2000),
});

gte

字段大于或等于指定值。

lt

字段小于指定值。

lte

字段小于或等于指定值。

in

字段值在给定的数组中。

筛选出内存为 8g 或 16g 的计算机商品:

const _ = db.command;
db.collection("goods").where({
  category: "computer",
  type: {
    memory: _.in([8, 16]),
  },
});

nin

字段值不在给定的数组中。

筛选出内存不是 8g 或 16g 的计算机商品:

const _ = db.command;
db.collection("goods").where({
  category: "computer",
  type: {
    memory: _.nin([8, 16]),
  },
});

and

表示需同时满足指定的两个或以上的条件。

如筛选出内存大于 4g 小于 32g 的计算机商品:

流式写法:

const _ = db.command;
db.collection("goods").where({
  category: "computer",
  type: {
    memory: _.gt(4).and(_.lt(32)),
  },
});

前置写法:

const _ = db.command;
db.collection("goods").where({
  category: "computer",
  type: {
    memory: _.and(_.gt(4), _.lt(32)),
  },
});

or

表示需满足所有指定条件中的至少一个。如筛选出价格小于 4000 或在 6000-8000 之间的计算机:

流式写法:

const _ = db.command;
db.collection("goods").where({
  category: "computer",
  type: {
    price: _.lt(4000).or(_.gt(6000).and(_.lt(8000))),
  },
});

前置写法:

const _ = db.command;
db.collection("goods").where({
  category: "computer",
  type: {
    price: _.or(_.lt(4000), _.and(_.gt(6000), _.lt(8000))),
  },
});

如果要跨字段 “或” 操作:(如筛选出内存 8g 或 cpu 3.2 ghz 的计算机)

const _ = db.command;
db.collection("goods").where(
  _.or(
    {
      type: {
        memory: _.gt(8),
      },
    },
    {
      type: {
        cpu: 3.2,
      },
    }
  )
);

正则表达式查询

db.RegExp

根据正则表达式进行筛选

例如下面可以筛选出 version 字段开头是 "数字+s" 的记录,并且忽略大小写:

// 可以直接使用正则表达式
db.collection('articles').where({
  version: /^\ds/i
})

// 或者
db.collection('articles').where({
  version: new db.RegExp({
    regex: '^\\ds'   // 正则表达式为 /^\ds/,转义后变成 '^\\ds'
    options: 'i'    // i表示忽略大小写
  })
})

删除文档

方式 1 通过  指定文档 ID

collection.doc(_id).remove()

// 清理全部数据
collection
  .get()
  .then((res) => {
    const promiseList = res.data.map((document) => {
      return collection.doc(document._id).remove();
    });
    Promise.all(promiseList);
  })
  .catch((e) => {});

方式 2 条件查找文档然后直接批量删除

collection.where().remove()

// 删除字段a的值大于2的文档
//promise
collection
  .where({
    a: _.gt(2),
  })
  .remove()
  .then(function (res) {});

//callback
//promise
collection
  .where({
    a: _.gt(2),
  })
  .remove(function (err, res) {});

更新文档

更新指定文档

collection.doc().update()

collection.doc("doc-id").update({
  name: "Hey",
});

更新文档,如果不存在则创建

collection.doc().set()

//promise
collection
  .doc("doc-id")
  .set({
    name: "Hey",
  })
  .then(function (res) {});

//callback
collection.doc("doc-id").set(
  {
    name: "Hey",
  },
  function (err, res) {}
);

批量更新文档

collection.update()

//promise
collection
  .where({ name: _.eq("hey") })
  .update({
    age: 18,
  })
  .then(function (res) {});
//callback
collection.where({ name: _.eq("hey") }).update(
  {
    age: 18,
  },
  function (err, res) {}
);

更新指令

set

更新指令。用于设定字段等于指定值。这种方法相比传入纯 JS 对象的好处是能够指定字段等于一个对象:

// 以下方法只会更新 property.location 和 property.size,如果 property 对象中有
//promise
db.collection("photo")
  .doc("doc-id")
  .update({
    data: {
      property: {
        location: "guangzhou",
        size: 8,
      },
    },
  })
  .then(function (res) {});
//callback
db.collection("photo")
  .doc("doc-id")
  .update(
    {
      data: {
        property: {
          location: "guangzhou",
          size: 8,
        },
      },
    },
    function (err, res) {}
  );

inc

更新指令。用于指示字段自增某个值,这是个原子操作,使用这个操作指令而不是先读数据、再加、再写回的好处是:

  1. 原子性:多个用户同时写,对数据库来说都是将字段加一,不会有后来者覆写前者的情况
  2. 减少一次网络请求:不需先读再写

之后的 mul 指令同理。

如给收藏的商品数量加一:

const _ = db.command;
//promise
db.collection("user")
  .where({
    _openid: "my-open-id",
  })
  .update({
    count: {
      favorites: _.inc(1),
    },
  })
  .then(function (res) {});
//callback
db.collection("user")
  .where({
    _openid: "my-open-id",
  })
  .update(
    {
      count: {
        favorites: _.inc(1),
      },
    },
    function (err, res) {}
  );

mul

更新指令。用于指示字段自乘某个值。

remove

更新指令。用于表示删除某个字段。如某人删除了自己一条商品评价中的评分:

//promise
const _ = db.command;
db.collection("comments")
  .doc("comment-id")
  .update({
    rating: _.remove(),
  })
  .then(function (res) {});

//callback
const _ = db.command;
db.collection("comments")
  .doc("comment-id")
  .update(
    {
      rating: _.remove(),
    },
    function (err, res) {}
  );

push

向数组尾部追加元素,支持传入单个元素或数组

const _ = db.command;
//promise
db.collection("comments")
  .doc("comment-id")
  .update({
    // users: _.push('aaa')
    users: _.push(["aaa", "bbb"]),
  })
  .then(function (res) {});

//callback
db.collection("comments")
  .doc("comment-id")
  .update(
    {
      // users: _.push('aaa')
      users: _.push(["aaa", "bbb"]),
    },
    function (err, res) {}
  );

pop

删除数组尾部元素

const _ = db.command;
//promise
db.collection("comments")
  .doc("comment-id")
  .update({
    users: _.pop(),
  })
  .then(function (res) {});

//callback
db.collection("comments")
  .doc("comment-id")
  .update(
    {
      users: _.pop(),
    },
    function (err, res) {}
  );

unshift

向数组头部添加元素,支持传入单个元素或数组。使用同 push

shift

删除数组头部元素。使用同 pop

With 子表查询(支持 MongoDb 和 MySQL)

一对多关系查询

主要用于「一对多」关系的子查询,可跨库查询,要求用户拥有子表的查询权限

const { data } = await db
  .collection("article")
  .with({
    query: db.collection("tag"),
    localField: "id", // 主表连接键,即 article.id
    foreignField: "article_id", // 子表连接键,即 tag.article_id
    as: "tags", // 查询结果中字段重命名,缺省为子表名
  })
  .get();

console.log(data);
//  [ { id: 1, name: xxx, tags: [...] }  ]

一对一关系查询

类似 left join 查询,但此种方法支持 MongoDb 和 SQL

const { data } = await db
  .collection("article")
  .withOne({
    query: db.collection("user"),
    localField: "author_id", // 主表连接键,即 article.id
    foreignField: "id", // 子表连接键,即 tag.article_id
    as: "author", // 查询结果中字段重命名,缺省为子表名
  })
  .get();

console.log(data);
//  [ { id: 1, name: xxx, author: {...} }  ]

GEO 地理位置

注意:如果需要对类型为地理位置的字段进行搜索,一定要建立地理位置索引

GEO 数据类型

Point

用于表示地理位置点,用经纬度唯一标记一个点,这是一个特殊的数据存储类型。

签名:Point(longitude: number, latitude: number)

示例:

new db.Geo.Point(longitude, latitude);

LineString

用于表示地理路径,是由两个或者更多的 Point 组成的线段。

签名:LineString(points: Point[])

示例:

new db.Geo.LineString([
  new db.Geo.Point(lngA, latA),
  new db.Geo.Point(lngB, latB),
  // ...
]);

Polygon

用于表示地理上的一个多边形(有洞或无洞均可),它是由一个或多个闭环 LineString 组成的几何图形。

由一个环组成的 Polygon 是没有洞的多边形,由多个环组成的是有洞的多边形。对由多个环(LineString)组成的多边形(Polygon),第一个环是外环,所有其他环是内环(洞)。

签名:Polygon(lines: LineString[])

示例:

new db.Geo.Polygon([
  new db.Geo.LineString(...),
  new db.Geo.LineString(...),
  // ...
])

MultiPoint

用于表示多个点 Point 的集合。

签名:MultiPoint(points: Point[])

示例:

new db.Geo.MultiPoint([
  new db.Geo.Point(lngA, latA),
  new db.Geo.Point(lngB, latB),
  // ...
]);

MultiLineString

用于表示多个地理路径 LineString 的集合。

签名:MultiLineString(lines: LineString[])

示例:

new db.Geo.MultiLineString([
  new db.Geo.LineString(...),
  new db.Geo.LineString(...),
  // ...
])

MultiPolygon

用于表示多个地理多边形 Polygon 的集合。

签名:MultiPolygon(polygons: Polygon[])

示例:

new db.Geo.MultiPolygon([
  new db.Geo.Polygon(...),
  new db.Geo.Polygon(...),
  // ...
])

GEO 操作符

geoNear

按从近到远的顺序,找出字段值在给定点的附近的记录。

签名:

db.command.geoNear(options: IOptions)

interface IOptions {
  geometry: Point // 点的地理位置
  maxDistance?: number // 选填,最大距离,米为单位
  minDistance?: number // 选填,最小距离,米为单位
}

示例:

db.collection("user").where({
  location: db.command.geoNear({
    geometry: new db.Geo.Point(lngA, latA),
    maxDistance: 1000,
    minDistance: 0,
  }),
});

geoWithin

找出字段值在指定 Polygon / MultiPolygon 内的记录,无排序

签名:

db.command.geoWithin(IOptions);

interface IOptions {
  geometry: Polygon | MultiPolygon; // 地理位置
}

示例:

// 一个闭合的区域
const area = new Polygon([
  new LineString([
    new Point(lngA, latA),
    new Point(lngB, latB),
    new Point(lngC, latC),
    new Point(lngA, latA),
  ]),
]);

// 搜索 location 字段在这个区域中的 user
db.collection("user").where({
  location: db.command.geoWithin({
    geometry: area,
  }),
});

geoIntersects

找出字段值和给定的地理位置图形相交的记录

签名:

db.command.geoIntersects(IOptions);

interface IOptions {
  geometry:
    | Point
    | LineString
    | MultiPoint
    | MultiLineString
    | Polygon
    | MultiPolygon; // 地理位置
}

示例:

// 一条路径
const line = new LineString([new Point(lngA, latA), new Point(lngB, latB)]);

// 搜索 location 与这条路径相交的 user
db.collection("user").where({
  location: db.command.geoIntersects({
    geometry: line,
  }),
});
1.0.0

1 month ago

1.0.0-beta.14

5 months ago

1.0.0-beta.12

6 months ago

1.0.0-beta.10

10 months ago

1.0.0-beta.7

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1.0.0-beta.8

1 year ago

1.0.0-beta.2

1 year ago

1.0.0-beta.1

1 year ago

0.8.12

2 years ago

0.8.13

2 years ago

0.8.0-alpha.9

2 years ago

0.8.2

2 years ago

0.7.11

2 years ago

0.7.10

2 years ago

0.7.1

2 years ago

0.7.0

2 years ago

0.6.16

2 years ago

0.6.0-alpha.10

3 years ago

0.6.0-alpha.9

3 years ago

0.6.0-alpha.7

3 years ago

0.6.0-alpha.8

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0.6.0-alpha.5

3 years ago

0.6.3

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0.6.2

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0.6.1

3 years ago

0.6.0

3 years ago

0.6.0-alpha.4

3 years ago

0.6.0-alpha.3

3 years ago

0.6.0-alpha.0

3 years ago