0.0.2 • Published 4 months ago
mcp-host-cli v0.0.2
MCP-Host-CLI
MCP-Host-CLI 是一个基于 Node.js 的 Model Context Protocol (MCP) 主机应用程序,用于连接和管理多个 MCP 服务器。该项目提供了统一的接口,允许客户端通过 HTTP API 与多个 MCP 服务器进行交互,访问及调用工具(或资源)。
架构图
graph TD
Client[客户端] -->|HTTP 请求| HostServer[MCP Host 服务器]
HostServer -->|管理| ConnectionManager[连接管理器]
ConnectionManager -->|创建/管理| MCPClient1[MCP 客户端 1]
ConnectionManager -->|创建/管理| MCPClient2[MCP 客户端 2]
ConnectionManager -->|创建/管理| MCPClientN[MCP 客户端 N]
MCPClient1 -->|STDIO/SSE| MCPServer1[MCP 服务器 1]
MCPClient2 -->|STDIO/SSE| MCPServer2[MCP 服务器 2]
MCPClientN -->|STDIO/SSE| MCPServerN[MCP 服务器 N]
主要功能
- 支持同时连接多个 MCP 服务器
- 支持 STDIO 和 SSE 两种传输方式
- 提供统一的 HTTP API 接口,用于:
- 获取所有服务器的工具列表
- 调用特定服务器上的工具
- 获取所有服务器的资源列表
- 获取特定服务器上的资源
项目结构
mcp-host-cli/
├── src/ # 源代码目录
│ ├── main.ts # 主入口文件
│ ├── host.ts # MCP 连接管理器
│ ├── client.ts # MCP 客户端实现
│ ├── server.ts # HTTP 服务器实现
│ ├── types.ts # 类型定义
│ └── utils.ts # 工具函数
├── dist/ # 构建输出目录
使用
1. 使用 npm
包,无须本地构建
npx mcp-host-cli
2. clone 这个仓库后,本地构建
安装依赖
npm install
开发模式
npm run dev
生产模式
npm run build
- 生产环境使用
- 使用自定义的 Node.js 环境:
production_node.exe dist/index.js
- 使用宿主机的 Node.js 环境:
node dist/index.js
- 使用自定义的 Node.js 环境:
- 生产环境使用
Servers 配置文件
mcp-host-cli
会读取当前工作目录下的 mcp_servers.config.json
文件,文件格式如下:
{
"mcp_servers": [
{
"enabled": true,
"type": "stdio",
"server_name": "server-puppeteer",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-puppeteer"
]
},
{
"enabled": true,
"type": "sse",
"server_name": "server-everything-sse",
"sse_url": "http://localhost:3001/sse"
},
{
"enabled": true,
"type": "stdio",
"server_name": "github",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-github"
],
"env": {
"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}
}
]
}
注意事项
- 服务器默认运行在 17925 端口
- 确保配置文件中的服务器信息正确
- 对于 STDIO 传输方式,需要确保命令可执行
- 使用
npx
指令时默认查找系统环境的 Nodejs;同时也支持使用自定义 Nodejs runtime 调用
- 使用
- 对于 SSE 传输方式,需要确保 URL 可访问
API 使用示例
Tools
1. 获取所有工具列表
GET http://localhost:17925/api/tools
响应
{
"code": 0,
"data": [
{
"server_name": "服务器1",
"tools": [
{
"name": "工具名称",
"description": "工具描述",
"inputSchema": { ... }
}
]
}
]
}
2. 调用工具
POST http://localhost:17925/api/tools/toolCall
Content-Type: application/json
{
"server_name": "服务器名称",
"tool_name": "工具名称",
"tool_args": { ... }
}
响应
{
"code": 0,
"data": {
"result": "工具执行结果"
}
}
Resources
1. 获取所有资源列表
GET http://localhost:17925/api/resources
响应
{
"code": 0,
"data": [
{
"server_name": "服务器1",
"resources": [
{
"uri": "资源URI",
"mimeType": "资源类型",
"name": "资源名称"
}
]
}
]
}
2. 读取特定资源
POST http://localhost:17925/api/resources/read
Content-Type: application/json
{
"server_name": "服务器名称",
"resource_uri": "资源URI"
}
响应
{
"code": 0,
"data": [
{
"mimeType": "资源类型",
"text": "text 类型资源",
"blob": "blob 类型资源"
}
]
}
TODO
- 优化跨平台调用 STDIO Server 的 Python 命令
License
MIT