1.0.2 • Published 4 years ago

pivot-data v1.0.2

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License
MIT
Repository
github
Last release
4 years ago

Um jeito fácil de organizar dados de uma matriz para tabelas dinâmicas e outras aplicações.

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Descrição   |    Instalação   |    Modo de uso   |    Licença


Descrição

Pivot-data é um lib criada para converter os dados de uma matriz de modo à ser usada em uma tabela dinâmica (pivot table), além deste recurso você pode usar esse projeto para agrupar os dados de uma matriz de acordo com um ou mais campos chaves e converter uma matriz de dados em objeto.

O que não está previsto ?

Essa lib não realiza qualquer alteração visual no layout da página, ela não converte tabelas HTML em tabelas dinâmicas, a mesma converte apenas a estrutura de dados que pode ser usada para imprimir essas tabelas. Tabelas dinâmicas (pivot table) e tabelas transpostas são coisas distintas, esta lib não realiza transposição de dados.

Instalação

Instalando o projeto usando npm

npm install pivot-data

Instalando o projeto usando yarn

yarn add pivot-data

Use este projeto com o jsDelivr, para isso inclua uma das duas urls abaixo em seu website: \ pivotData.js: https://cdn.jsdelivr.net/gh/mauricio-andre/pivot-data@1.0.2/dist/pivotData.js \ pivotData.min.js: https://cdn.jsdelivr.net/gh/mauricio-andre/pivot-data@1.0.2/dist/pivotData.min.js

Consultes os arquivos compilados na pasta dist ou baixe os mesmos em formato zip.

Modo de uso

Observe o array de dados 'data' no exemplo abaixo, o objetivo é transformar essa estrutura em um pivot table, para isso basta executar a função pivotData passando como parâmetro o array de dados atual e a configuração desejado.

const data = [
  { userName: 'User 01', month: 'January', amountAccess: 10 },
  { userName: 'User 02', month: 'January', amountAccess: 8 },
  { userName: 'User 03', month: 'January', amountAccess: 12 },
  { userName: 'User 01', month: 'February', amountAccess: 15 },
  { userName: 'User 02', month: 'February', amountAccess: 7 },
  { userName: 'User 03', month: 'February', amountAccess: 16 },
]

const result = pivotData(data, {
  groupField: 'userName',
  pivotField: 'month',
});

/**
 * Array com o resultado da conversão de dados
 * result.data: [
 *    [ 'User 01', 10, 15 ],
 *    [ 'User 02', 8, 7 ],
 *    [ 'User 03', 12, 16 ],
 * ]
 *
 * Mapa com os índices das linhas para cada grupo de dados
 * result.lineMap: {
 *    'User 01': 0
 *    'User 02': 1
 *    'User 03': 2
 * }
 *
 * Mapa com o índice das novas colunas no array
 * result.columnMao: {
 *    userName: 0,
 *    January_amountAccess: 1,
 *    February_amountAccess: 2,
 * }
 *
 * Mapa com a estrutura de colunas resultante
 * result.map: [
 *    [ 'userName' ],
 *    [ 'January', 'February' ],
 *    [ 'amountAccess' ]
 * ]
 */

const resultObj = pivotData(data, {
  groupField: 'userName',
  pivotField: 'month',
  linearData: false,
});

/**
 * Resultado da conversão de dados retornado como estrutura de objeto
 * resultObj.data: [
 *  'User 01': {
 *    January: [ { amountAccess: 10 } ],
 *    February: [ { amountAccess: 15 } ],
 *  },
 *  'User 02': {
 *    January: [ { amountAccess: 8 } ],
 *    February: [ { amountAccess: 7 } ],
 *  },
 *  'User 03': {
 *    January: [ { amountAccess: 12 } ],
 *    February: [ { amountAccess: 16 } ],
 *  },
 * ]
 */

A imagem seguinte é uma representação visual do resultado da função executada.

Parâmetros

A tabela a seguir apresenta a lista de parâmetros disponíveis para a função.

NomeTipoObrigatórioDescrição
dataObject|arraySimArray de objetos ou de outros arrays com os dados a serem convertidos
paramsObjectSimObjeto que contém as parametrizações e regras de conversão
params.groupFieldstring|number|string|numberSimNome da propriedade ou índice do array que deve ser usado como base para agrupar os dados, pode ser informado como array
params.keyPrefixstringNãoPrefixo a ser concatenado com a chave do objeto de dados resultante
params.linearDatabooleanNãoDefine do formato de dados de saída, true para array e false para Objeto. Valor padrão é true
params.pivotFieldstringNãoColuna para ser usada como pivot, quando nulo faz com que os dados apenas sejam agrupados

Retorno

O objeto retornado pela função pivotData possui quatro propriedades, estas estão descritas abaixo.

data: Novo conjunto de dados resultante da conversão, quando 'linearData' é verdadeiro seu resultado é um array, quando falso seu resultado é um objeto.\ lineMap: Objeto que representa um mapa com a localização dos registros no novo conjunto de dados, útil quando a entrada de dados é um array de objetos e a saída é um array. O nome da propriedade é o valor da coluna informada em 'groupField' (quando mais de uma coluna é informada em groupField, os valores são concatenados com underlines), seu valor é o índice em que o registro se localiza no array de dados resultante.\ columnMap: Objeto que representa um mapa com os indices das colunas retornadas no novo array de dados, essa propriedade está disponível somente quando 'linearData' é verdadeiro e 'pivotField' é informado. O nome das propriedades são as colunas informadas em 'groupField' seguidas pela concatenação dos valores existentes para a coluna informada em 'pivotField' e as colunas restantes do array de dados original, seu valor é o índice da coluna no novo array de dados resultante.\ map: Array que contem um mapa das novas colunas do array de dados, esse array contem outros três arrays que representam respectivamente, uma cópia dos campos informados em 'groupField', a lista dos diferentes valores encontrados para a coluna informada em 'pivotField' (quando pivotField não é informado retorna um array vazio), um array com o nome das demais colunas existentes.

Importante

Quando o parâmetro 'linearData' é verdade e 'pivotField' é informado, o array de dados fornecido é percorrido duas vezes, isso é necessário pois é preciso conhecer todos os valores possíveis para o campo 'pivotField' para montar adequadamente o array de retorno, sendo assim, conjuntos de dados muito extensos podem demorar para obter uma resposta.

Licença

Esse projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

Esse pacote foi desenvolvido para a empresa infinitidata que autorizou sua publicação sob licença MIT. Infinitidata é uma data warehouse com ótimas soluções em gestão de dados, conheça a empresa em infinitidata.com


by Mauricio Redmerski André