region-tree-data v1.0.1

region-tree-data

region-tree-data 最新中国区域编码级联数据

安装

npm install region-tree-data 或 yarn add region-tree-data

使用

参照element-china-area-data

import {setData, getByArea, provinceAndCityData, regionData, provinceAndCityDataPlus, regionDataPlus, CodeToText, TextToCode } from 'region-tree-data'

或

let {setData, getByArea, provinceAndCityData, regionData, provinceAndCityDataPlus, regionDataPlus, CodeToText, TextToCode } = require('region-tree-data')

1. provinceAndCityData是省市二级联动数据（不带“全部”选项）
2. regionData是省市区三级联动数据（不带“全部”选项）
3. provinceAndCityDataPlus是省市区三级联动数据（带“全部”选项）
4. regionDataPlus是省市区三级联动数据（带“全部”选项）
5. "全部"选项绑定的value是空字符串""
6. CodeToText是个大对象，属性是区域码，属性值是汉字 用法例如：CodeToText['110000']输出北京市
7. TextToCode是个大对象，属性是汉字，属性值是区域码 用法例如：TextToCode['北京市'].code输出110000,TextToCode['北京市']['市辖区'].code输出110100,TextToCode['北京市']['市辖区']['朝阳区'].code输出110105

在element-china-area-data基础上新增两个配置：

1.setData是自定义数据来源。 参照格式：

 var REGION_DATA = [{ "value": "110000","label": "北京市", "children": [{ "value": "110100", "label": "市辖区",  "children": [{"value": "110101", "label": "东城区"}]}]}]

用法：

import {setData, getByArea, provinceAndCityData, regionData, provinceAndCityDataPlus, regionDataPlus, CodeToText, TextToCode } from 'region-tree-data'
setData(REGION_DATA)
console.log('regionData',regionData)
// regionData [{ "value": "110000","label": "北京市", "children": [{ "value": "110100", "label": "市辖区",  "children": [{"value": "110101", "label": "东城区"}]}]}]

// 说明: setData之后所有对象获取到的值包括getByArea都是setData自定义数据之后的值

2.getByArea是获取任意层级数的数据

/**
* area ：number 需要获取的层级数,超过数据层级则获取所有的数据 
**/
getByArea(area)

用法：

import {setData, getByArea, provinceAndCityData, regionData, provinceAndCityDataPlus, regionDataPlus, CodeToText, TextToCode } from 'region-tree-data'
setData(REGION_DATA)
console.log('regionData',getByArea(1))
// regionData [{ "value": "110000","label": "北京市"}]
console.log('regionData',getByArea(2))
// regionData [{ "value": "110000","label": "北京市", "children": [{ "value": "110100", "label": "市辖区"}]}]

数据来源

我爬取的 国家统计局最新（2019）中国省市区县三级行政区划代码(需要5级省市区县乡镇行政区划代码的童鞋同样可以从这里获取)