relational-indexdb v1.0.8

relational-indexdb 使用说明

IndexedDB：

• IndexedDB 是一种客户端存储技术 非关系型数据库，用于在 Web 浏览器中存储和检索大量结构化数据。

• 它提供了一个类似关系型数据库的API，但是数据存储在浏览器中而不是远程服务器上。

• IndexedDB 使用对象存储空间来存储和检索数据，类似于关系型数据库的表。

• 它支持复杂的查询和索引，以及事务操作。

• IndexedDB 在 Web 应用程序中广泛用于离线数据存储、缓存数据和本地数据持久化等场景。

• 虽然index DB是非关系型数据库 但是a yong为大家封装好了各种方法(updateDataByCursor、queryDataByCursor、deleteDataByCursor) 可以到达关系型数据库 那样的操作效果所以财位组件名字命名为relational-indexdb

当谈到数据库时，有两种主要类型：关系型数据库和非关系型数据库。下面是对它们以及 IndexedDB 的简要介绍：

1. 关系型数据库：

   • 关系型数据库使用表格结构来组织和存储数据。
   • 数据以行和列的形式存储在表中，其中每行表示一个记录，每列表示一个属性或字段。
   • 数据之间通过关系（主键和外键）建立关联。
   • 常见的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQL Server 和 PostgreSQL。

2. 非关系型数据库（NoSQL）：

   • 非关系型数据库采用不同的数据模型，如键值对、文档、列族和图形等。
   • 它们通常更灵活，适用于处理大量非结构化和半结构化数据。
   • 没有固定的表格结构，允许动态添加或删除字段。
   • 常见的非关系型数据库有 MongoDB、Cassandra、Redis 和 Elasticsearch。

RelationalIndexDB构造函数

const tableName = 'myTable';
const version = 1;
const keyPath = 'id';
const tableSchema = [
    {name: 'id', keyPath: 'id', unique: true},
    {name: 'issue', keyPath: 'issue', unique: false},
    {name: 'answer', keyPath: 'answer', unique: false},
];
//在new RelationalIndexDB 示例时候将会创建一个数据表
const indexDB = new RelationalIndexDB('ayong', 1, tableName, keyPath, true, tableSchema);

方法methds ⚠️ 所有方法返回值都是proms

createTable(tableName, version, keyPath, autoIncrement, indexConfigs)

新增/创建表。

IndexConfigs 表配置字段结介绍

const indexConfigs = [
  { name: 'nameIndex', keyPath: 'name', unique: false },
  { name: 'ageIndex', keyPath: 'age', unique: true },
];

createTable使用代码示例

const indexDB = new RelationalIndexDB('myDatabase', 2);
indexDB.createTable('myTable', 1, 'id', true, [
  { name: 'id', keyPath: 'id', unique: true }, 
  {name: 'title', keyPath: 'title', unique: false},  
  {name: 'useName', keyPath: 'useName', unique: false},
   {name: 'level', keyPath: 'level', unique: false}
]);

addRecord(key)

添加数据

indexDB.addRecord('myTable', { id: '123', useName: 'John Doe', title: '阿勇学前端', level: 100 });

queryRecord(tableName,key)

根据主键查询数据

indexDB.deleteRecord('myTable', '123');

deleteRecord(tableName, key)

删除记录。

//删除主键 为123 的那条数据
indexDB.updateRecord('myTable', '123');

updateRecord(tableName, key, newData)

更新数据。

/**
*这示例将会更新myTable表中 主键为 123。这条数据中 表字段 name 修改为 John Smith,更改哪个字段就写入哪个字段的新值就可以了
 类似于mysql中的s q l语句  但是要注意 index DB不能执行s q l 他是非关系型数据库
 UPDATE myTable SET name = 'John Smith' WHERE id = 123;

*/
indexDB.updateRecord('myTable', '123', { name: 'John Smith' });

batchUpdateRecords(tableName, updatesToUpdate)

updatesToUpdate[] 批量修改的列表数组字段详情

/**
* 批量更新跟updateRecord 一样 不同的是更新多条
*
**/
indexDB.batchUpdateRecords("myTable", [{
    keyPathValue: 1688291753347,
    data: {
        id: 1688291753347,
        name: 'ayong---6666'
    }
},
    {
        keyPathValue: 1688291767078,
        data: {
            id: 1688291767078,
            title: '阿勇学前端'
        }
    }
])

batchDeleteRecords(tableName, keysToDelete)

批量删除数据。

const keys = ['123', '456'];
indexDB.batchDeleteRecords('myTable', keys);

deleteTable(tableName)

删除表。

indexDB.deleteTable('myTable');

queryRecordsInRange(tableName, indexName, start, end)

范围查询记录。

 //查询主键为id 值在1——20 之间的数据
indexDB.queryRecordsInRange('myTable', 'id', 1, 10).then((record) => {
      console.log('Record-----:', record);
  })

deleteRecordsInRange(tableName, indexName, start, end)

 //删除主键为id 值在1——20 之间的数据
indexDB.deleteRecordsInRange('myTable', 'id', 1, 10).then((record) => {
      console.log('Record-----:', record);
  })

范围修改记录。

deleteDataByCursor(tableName: string, condition: object): Promise

/**
这个方法就是筛选符合条件数据 将这条数据删除
* 删除title = 无意义内卷   id:'123 的这条数据 就是符合多条件筛选条件 并操作这条数据
与之前的范围修改数据deleteRecordsInRange  batchDeleteRecords 不同的是他们都是以主键为筛选条件操作数据
这个方法可以提供给你可以任意以表结构中筛选任意字段 符合条件后操作数据 
它类似于mysql中 s q l 语句 DELETE FROM myTable WHERE title = '无意义内卷' AND id = '123';

*
**/
indexDB.deleteDataByCursor('myTable', { title: '无意义内卷',id:'123' })
  .then(() => {
    console.log('数据删除成功');
  })
  .catch((error) => {
    console.log('删除数据时发生错误：', error);
  });

updateDataByCursor

该方法用于通过游标更新符合条件的数据。

/**
*如果更改的数据字段中有主键 例如这个表中的主键是id。那你的id 不能跟被的数据重复
它类似于s q l中的
UPDATE myTable SET title = '我要加油', id = '1231231' WHERE title = '无意义内卷' AND id = '123';

**/
indexDB.updateDataByCursor('myTable', { title: '无意义内卷',id:'123' }, { title: '我要加油',id:'1231231' })
  .then(() => {
    console.log('数据更新成功');
  })
  .catch((error) => {
    console.log('更新数据时发生错误：', error);
  });

queryDataByCursor

该方法用于通过游标查询符合条件的数据。

/**
根据表中多个字段查询数据 ;查询title = '无意义内卷'并且id = '123' 的数据 
它类似于s q l中的
SELECT * FROM myTable WHERE title = '无意义内卷' AND id = '123';
**/
indexDB.queryDataByCursor('myTable', { age: 30 })
  .then((results) => {
    console.log('查询到的数据：', results);
  })
  .catch((error) => {
    console.log('查询数据时发生错误：', error);
  });

clearTable(tableName)

indexDB.clearTable('myTable');

deleteDatabase()

删除数据库。

indexDB.deleteDatabase();