sensitive-word-tool v1.1.9

sensitive-word-tool

基于 DFA 算法实现，支持过滤掉干扰词的基础上处理敏感词，非常轻巧完备的 JavaScript 敏感词处理库🚀🚀🚀

说明

本库是一个处理敏感词的工具库，但也提供了一些默认的敏感词。如果需要的话可以参考这里。

性能

以下测试均在本地进行，在生产环境将会更快一些。

测试字符串为随机生成的汉字、字母、数字。 在 20000 个随机敏感词构建的树下进行测试，每组测试 5 次取平均值。

安装

• 使用 npm

npm install sensitive-word-tool

• 使用 yarn

yarn add sensitive-word-tool

• 使用 pnpm

pnpm add sensitive-word-tool

使用

导入包

• CommonJS 导入

const { SensitiveWordTool } = require('sensitive-word-tool')

• ESModule 导入

import SensitiveWordTool from 'sensitive-word-tool'

进行敏感词检测

• 基础用法

import SensitiveWordTool from 'sensitive-word-tool'

// 初始化时使用默认敏感词
const sensitiveWordTool = new SensitiveWordTool({
  useDefaultWords: true
})
sensitiveWordTool.match("资金周转救市，股市圈钱崩盘？联系我们！") // ['资金周转', '救市', '股市圈钱', '崩盘']

// 继续添加敏感词
sensitiveWordTool.addWords(['王八蛋', '王八羔子', '测试', '江南皮革厂'])

// 《》()属于干扰词，将被自动忽略
sensitiveWordTool.match('浙江温州，江南《皮革厂》老板王(八)蛋，带着小姨子跑了') // ['江南皮革厂', '王八蛋']
sensitiveWordTool.verify('浙江温州，江南《皮革厂》老板王(八)蛋，带着小姨子跑了') // true
sensitiveWordTool.filter('浙江温州，江南《皮革厂》老板王(八)蛋，带着小姨子跑了') // 浙江温州，**(***)老板*(*)*，带着小姨子跑了

sensitiveWordTool.match('皮革厂老板带着小姨子跑了') // []
sensitiveWordTool.verify('皮革厂老板带着小姨子跑了') // false
sensitiveWordTool.filter('皮革厂老板带着小姨子跑了') // 皮革厂老板带着小姨子跑了

• 进阶用法

// 初始化时设置敏感词
const sensitiveWordTool = new SensitiveWordTool({ wordList: ['王八蛋', '王八羔子', '测试', '江南皮革厂'] })

// 支持继续增加敏感词
sensitiveWordTool.addWords(['小姨子'])
sensitiveWordTool.match('江南皮革厂老板带着小姨子跑了')  // ['江南皮革厂', '小姨子']


// 支持清空当前的敏感词
sensitiveWordTool.clearWords()
sensitiveWordTool.addWords(['江南皮革厂'])
sensitiveWordTool.match('江南皮革厂老板带着小姨子跑了')  // ['江南皮革厂']


// 支持主动设置干扰词（不设置将使用默认干扰词），敏感词检测时会将文本中的干扰词删除再匹配
sensitiveWordTool.setNoiseWords(' $')
sensitiveWordTool.match('浙江温州，江南 皮革$厂老板王$八&蛋，带着小姨子跑了')  // ['江南皮革厂']

API

构造函数

示例

const sensitiveWordTool = new SensitiveWordTool({
  wordList: ['王八蛋', '王八羔子', '测试', '江南皮革厂'],
  noiseWords: ' $',
  useDefaultWords: true
})

参数

• wordList: 可选。用于设置初始的敏感词。默认值：[]
• noiseWords: 可选。用于设置干扰词，敏感词检测时会将待检测文本中的干扰词删除后再匹配。默认值：

 \t\r\n~!@#$%^&*()_+-=【】、{}|;\':"，。、《》？αβγδεζηθικλμνξοπρστυφχψωΑΒΓΔΕΖΗΘΙΚΛΜΝΞΟΠΡΣΤΥΦΧΨΩ。，、；：？！…—·ˉ¨‘’“”々～‖∶＂＇｀｜〃〔〕〈〉《》「」『』．〖〗【】（）［］｛｝ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫ⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦㈧㈨㈩①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂⒃⒄⒅⒆⒇≈≡≠＝≤≥＜＞≮≯∷±＋－×÷／∫∮∝∞∧∨∑∏∪∩∈∵∴⊥∥∠⌒⊙≌∽√§№☆★○●◎◇◆□℃‰€■△▲※→←↑↓〓¤°＃＆＠＼︿＿￣―♂♀┌┍┎┐┑┒┓─┄┈├┝┞┟┠┡┢┣│┆┊┬┭┮┯┰┱┲┳┼┽┾┿╀╁╂╃└┕┖┗┘┙┚┛━┅┉┤┥┦┧┨┩┪┫┃┇┋┴┵┶┷┸┹┺┻╋╊╉╈╇╆╅╄

• useDefaultWords: 是否使用默认敏感词。默认值：false。默认敏感词参考这里

.setNoiseWords

设置干扰词。敏感词检测时会将待检测文本中的干扰词过滤掉再匹配。

示例

const sensitiveWordTool = new SensitiveWordTool()
sensitiveWordTool.setNoiseWords(' $')

.clearWords

清空当前设置的所有敏感词。

示例

const sensitiveWordTool = new SensitiveWordTool()
sensitiveWordTool.clearWords()

.addWords

继续增加敏感词。

示例

const sensitiveWordTool = new SensitiveWordTool()
sensitiveWordTool.addWords(['王八蛋', '王八羔子', '测试', '江南皮革厂'])

.match

从文本中匹配出所有出现过的敏感词。返回匹配到的敏感词数组，如未匹配则返回空数组。

示例

const sensitiveWordTool = new SensitiveWordTool()
sensitiveWordTool.addWords(['王八蛋', '王八羔子', '测试', '江南皮革厂'])
sensitiveWordTool.match('浙江温州，江南《皮革厂》老板王(八)蛋，带着小姨子跑了') // ['江南皮革厂', '王八蛋']

.verify

检测文本中是否出现了敏感词。返回 true or false

示例

const sensitiveWordTool = new SensitiveWordTool()
sensitiveWordTool.addWords(['王八蛋', '王八羔子', '测试', '江南皮革厂'])
sensitiveWordTool.verify('浙江温州，江南《皮革厂》老板王(八)蛋，带着小姨子跑了') // true

.filter

替换掉文本中出现的敏感词。

示例

const sensitiveWordTool = new SensitiveWordTool()
sensitiveWordTool.addWords(['王八蛋', '王八羔子', '测试', '江南皮革厂'])
sensitiveWordTool.filter('浙江温州，江南《皮革厂》老板王(八)蛋，带着小姨子跑了', '*') // 浙江温州，**《***》老板*(*)*，带着小姨子跑了

参数

sensitiveWordTool.filter(content)
sensitiveWordTool.filter(content, filterChar)

• content: 待匹配文本内容
• filterChar: 敏感词替代符，默认为*