Slsberry NPM | npm.io

slsberry

(현재 문서화 진행중입니다) slsberry는 AWS Lambda 기반의 Serverless 개발을 효율적으로 도와주는 프레임워크입니다.

Serverless Framework에서 사용하는 serverless.yml 파일을 템플릿을 기반으로 쉽게 만들어줍니다.
각 함수의 미리 선언된 spec을 기반으로 자동으로 문서를 생성해 export(Notion,OpenAPI 3.0)해줍니다.

설치

npm install slsberry

yarn install slsberry

사용 방법

serverless.yml 빌드

slsberry build

배포(Serverless Framework와 동일합니다.)

serverless deploy --aws-profile [awsprofile 이름]

severless.yml 생성

공통 리소스(기본 설정,IAM 역할, Cloudformation 기반 리소스 등)를 정의한 템플릿 파일을 기반으로 apiSpec이 정의된 함수가 포함된 새로운 serverles.yml 파일을 생성해줍니다.

serverless_template.yml

Lambda 함수를 제외한 나머지 내용을 정의하는 템플릿 파일입니다. 기본 이름은 serverless_template.yml 입니다. -t flag 로 template 파일을 정의할 수 있습니다.

slsberry -t serverless_template.yml

이 템플릿에서 정의되어 있는 app 이름이 함수 명에 포함됩니다.

stage, version

Serverless.yml 및 함수 명 등에서 사용하는 stage와 각 스테이지 별 버전을 지정할 수 있습니다.

slsberry --stage test --ver 1

dotenv

최상위 디렉토리에 .env 파일에 STAGE와 VER을 설정하면 Stage와 Ver에 맞게 Serverless.yml 파일을 생성합니다.

//.env 파일
STAGE=test
VER=3

이 경우 스테이지와 버전을 명시 할 필요가 없습니다.

slsberry   (위와 같은 .env가 정의되어 있을 경우 slsberry --stage test --ver 3 과 같음)

Lambda 경로

./src/lambda 경로 안에 정의된 함수들을 대상으로 합니다. Rest 타입의(HTTP로 트리거) Lambda함수의 경우 경로가 곧 Path가 됩니다.

예: ./src/lambda/user/data/get.js 라면, API 경로는

https://{api_gateway_id}.execute-api.{region}.amazonaws.com/{stage}/user/data/get (Method: get)

apiSpec

각 Lambda 함수에 다음 형식으로 apiSpec을 선언하여 export 합니다.

const apiSpec = {
    "category": "test",
    "desc": "테스트 함수",
    event [

    ]
};
exports.apiSpec = apiSpec;
exports.handler = async (event, context) => {

}

desc

함수의 설명입니다.

disabled

true로 설정할 경우 배포하지 않습니다.(serverless.yml에 포함되지 않습니다.)

event

각 함수의 트리거 이벤트를 설정할 수 있습니다. 현재 사용 가능한 트리거는 다음과 같습니다.

REST : api gateway에서 http형식
websocket : api gateway의 websocket
s3 : Amazon S3의 이벤트
sqs : Amazon SQS
cognito: Amazon Cognito UserPool
sfn : Amazon Stepfunction
iot : AWS IOT
pure : 별도로 트리거를 지정하지 않음

Rest

const apiSpec = {
    "category": "test",
    "event": [{
        "type": "REST",
        "method":"Get"
    }]
    ...
};

event.method : HTTP Method(Get,Put,Delete,Post...)
authorizer(optional): Serveless Template에서 정의한 Congito Authorizer Logical Id

websocket

const apiSpec = {
    "category": "test",

    "event":[
        {
            "type": "websocket",
            "route":"$connect"
        }
    ]
    ...
};

event.route : API Gateway Websocket Route (참조)

S3

const apiSpec = {
    "category": "test",
    "event": [
        {
            "type": "s3",
            "existing": true,
            "bucket": `my-test-bucket`,
            "event": "s3:ObjectCreated:put"
        },
        {
            "type": "s3",
            "existing": false,
            "bucket": `\${ssm:/\${self:app}/\${opt:stage, "dev"}/filebucket}`,
            "event": "s3:ObjectCreated:post"
        }
    ],
    ...
};

(Serverless Framework s3 Event 참고)

exisiting: 버킷이 이미 존재하는지 여부. false라면 serverless framwork에서 직접 S3 버킷을 생성
bucket: 이미 존재하는 버킷 혹은 새로 생성할 버킷의 이름
event: S3 트리거 이벤트

SQS

const apiSpec = {
    "category": "s3",
    "event": [
        {
            "type": "sqs",
            "sqsARN": `arn:aws:sqs:ap-northeast-2:207637378596:test-queue-1`,
        },
        {
            "type": "sqs",
            "sqs": `MySQSQueue`,
        }
    ]
    ...
}

(Serverless Framework SQS Event 참고)

sqsARN: 이미 존재하는 SQS를 사용할 경우 ARN 명시
sqs: Serverless Template에서 정의한 SQS의 Logical ID

pure

const apiSpec = {
    "category": "test",
    "event": [
        {
            "type": "pure",
        }
    ]
    ...
}

다른 트리거 혹은 Cron JOb 등에서 사용되어 별도의 Trigger가 필요 없는 함수

functionName

Lambda 함수의 이름을 정의합니다.

const apiSpec = {
    "category": "test",
    "event": [
        {
            "type": "pure",
        }
    ],
    "functionName":"my_test_function"
    ...
}

Default 값은

${self:service}_${stage}_${version}_{lambda 경로}

입니다.

예: ./src/lambda/user/data/get.js 라면, 함수명은

${self:service}_${stage}_${version}_user_data_get

입니다.

문서화

apiSpec을 기반으로 최상위 info.yml에 정의된 정보로 notion 혹은 OpenAPI에 export 할 수 있는 api 문서를 생성합니다.

info.yml

프로젝트의 정보를 담습니다.

title: demo-slsberry
description: demo project
version: 0.0.1
contact:
  name: spark
  email: spark@rubywave.io
  url: rubywave.io
host: https://rubywave.io
database_id: 4803f792302e4c7bbd2124a55b117465