spl2sql v0.0.5

Splunk-SPL-to-ClickHouse-SQL

一个将 Splunk SPL 转化成 ClickHouse SQL 的转换器，并做了一些拓展。

可以用来做自定义过滤查询。

使用

import converter from "spl2sql";

try {
  const result = converter.parse(`| search a=1 and b=2`, {
    json: true, // 结果以json形式返回
  });
  console.log(result);
} catch (error) {
  console.log(error.message);
}

<script src="../dist/spl2sql.js"></script>

<script>
  try {
    var result = splToSqlConverter.parse(value, {
      json: true,
    });
  } catch (error) {
    console.log(error);
  }
</script>

开发

# install package
yarn

# build
yarn build

# test
yarn test

一个完整的搜索

# 源IPv4等于1.1.1.1 并且 (省份=北京 或者 北京=山东)
ipv4_initiator<IPv4> = '1.1.1.1' AND (province = '北京' OR province = '山东')
# 时间范围7天内
| gentimes start_time start=now-7d end=now
# 按照 start_time 倒序
| sort -start_time
# 返回前1000条数据
| head 1000

语法说明

# 搜索表名，可以省略
[source <tableName>]
# 搜索字段
[[| search] <field-name> <operate> <field-value>] [<logical-connector> <field-name> <operate> <field-value>]]

# 限制时间
[| gentimes <time-field> start <time-value> [end <time-value>]]

# 字段排序
# +: ASC
# -: DESC
[| sort [+/-]<field-name>[,[+/-]<field-name>]]

# 返回命中条件的前 N 条
[| head <number>]

# 查询结果中包含（排除）的字段
# +: 包含字段
# -: 排除字段
[| fields [+/-]<field-name>[,[+/-]<field-name>]

参数说明

字段带类型时的转换逻辑

IPv4

toIPv4(string)

ipv4_field<IPv4> = 1.1.1.1

支持 CIDR 格式

ipv4cidrtorangeipv4-cidr

ipv4_cidr_field<IPv4> = 1.1.1.1/10

IPv6

toIPv6(string)

ipv6_field<IPv6> = 8090::4

支持 CIDR 格式

ipv4cidrtorangeipv4-cidr

ipv6_cidr_field<IPv6> = 8090::4/10

Array

has(arr, elem)

array_fieid<Array> = '测试'

Array

ipv4_array_fieid<Array<IPv4>> = '1.1.1.1'

Array

ipv6_array_fieid<Array<IPv6>> = '8090::4'

Demo

字段条件

⚠️ 开头的 | search 可省略

操作符 =

# 含义：字段a 等于 1.2.3.4
| search a = 1.2.3.4
# 等价于
 a = 1.2.3.4

操作符 !=

# 含义：字段 name 不等于 张三
name != '张三'

操作符 >

# 含义：字段 age 大于 18
age > 18

操作符 >=

# 含义：字段 age 大于等于 18
c >= 18

操作符 <

# 含义：字段 age 小于 18
age < 18

操作符 <=

# 含义：字段 age 小于等于 18
age <= 18

操作符 IN

可用于搜索多个值

# 含义：字段name=张三 或者 name=李四
name IN ("张三", "李四")

# 等价于
name = "张三" OR name = "李四"

操作符 NOT IN

可用于排除多个值

# 含义：字段name!=张三 并且 name!=李四
name NOT IN ("张三", "李四")

# 等价于
name != "张三" AND name != "李四"

操作符 LIKE

可用于模糊查询，条件可以分为四种匹配模式

① ％ 表示零个或任意多个字符

# 以"山"开头的省份，例如：山东、山西
province LIKE "山%"

# 以"东"结尾的省份，例如：山东、广东
province LIKE "%东"

# 包含"马"名字，例如：马云、马化腾、司马光、
name LIKE "%马%"

② _ 任意单个字符、匹配单个任意字符

# 以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r，然后是任意字符，然后是 "er"：
name LIKE "C_r_er"

操作符 NOT LIKE

可用于排除字段。用法同操作符 LIKE

操作符 EXISTS

⚠️ 因 empty() 仅适用于 String 和Array 类型，所以需要格外注意使用场景

string-functions/#empty

排除 '' 或 NULL 或 [] ，其他的都会被命中。

# name 字段不为空
name EXISTS

操作符 NOT_EXISTS

⚠️ 因 NOT empty() 仅适用于 String 和Array 类型，所以需要格外注意使用场景

string-functions/#notempty

搜索不存在值的字段，字段值为 '' 或 NULL 或 [] 时会被命中。

# name 不存在值
name NOT_EXISTS

使用逻辑关系表达式查询多个字段

a=1 AND b>4
a=1 && (b=1 AND (c="2" OR c='3')) OR d!='2'
a=1 and b IN ('2','3','4') and c LIKE "%a_b%"
a=1 or b in ('2','3','4')

字段排序

# 按 create_time 倒序，按 age 正序
| sort -create_time, +age

返回前 N 条记录

| head 100

自定义结果中返回的字段

| fields +name,+age

针对时间格式做处理一些调整，这里的时间格式和Splunk中标准的时间格式不同。

splunk 标准格式

Splunk 中的时间格式为：| gentimes start=<timestamp> [end=<timestamp>] [increment=<increment>] Gentimes 文档

其中 timestamp 的格式为：MM/DD/YYYY[:HH:MM:SS] | <int>

修改后的时间内容值

| gentimes <time-field> start=<time-value> [end=<time-value>]

时间的内容值可以分为相对时间和绝对时间：

• 相对时间

  • now 当前时间

  • now-<int>(y | M | w | d | H | h | m | s)

    单位	说明
    y	Year
    M	Months
    w	Weeks
    d	Days
    h or H	Hours
    m	Minutes
    s	Seconds

    例如：now-7d，7 天前

• 绝对时间

  • 2017-10-14T12:34:56+08
  • 2017-10-14T12:34:56+0800
  • 2017-10-14T12:34:56+08:00

  • 2020-10-14 12:34:56 没有时区时以当前时区为准

  • 时间戳（毫秒）

使用 Demo

• | gentimes <time-field> start="2020-07-13T00:00:00+08" end="2020-07-13T23:59:59+08"
• | gentimes <time-field> start=now-7d end=now
• | gentimes <time-field> start=1594569600000 end=1594624363506

Links

• SPL: Search Commands
• SELECT Query