vstf-chalk-analys v1.0.1

Установка

Добавляем репозиторий NodeJS в систему:

curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_8.x | sudo -E bash -

Ставим git и NodeJS в систему:

sudo apt-get install -y git nodejs build-essential 

Клонируем репозиторий:

git clone https://github.com/nickkolok/vstf-chalk-analys.git

Переходим в папку:

cd vstf-chalk-analys

Устанавливаем библиотеки-зависимости:

npm install

Запуск

Переходим в папку:

cd vstf-chalk-analys

Запускаем анализ какой-нибудь фотки:

nodejs analys.js images/anyphotoname.png

Если говорит, что команда nodejs не найдена, то заменить на node или js. Умеет жрать png, jpg, bmp и, возможно, что-то ещё.

Результаты будут в папке results в подпапке с названием, как у файла изображения. Цифровая маркировка соответствует пороговой яркости. Для каждой пороговой яроксти три файла:

• Два текстовых файла с длинами верхних и нижних иголок - c постфиксами __up_ и __down_.

• Ещё два текстовых файла с __down_locmaxs_dist_ и __up_locmaxs_dist_ - это расстояния между иголками.

• И ещё два текстовых файла min-normed - это длины иголок, уменьшенные на локальный минимум длин (см. конфиг).

• Изображение, на котором отмечены:

зелёным - центровая линия, синим и красным - отдетектированные концы иголок.

• Изображение, на котором отмечены:

зелёным - центровая линия, жёлтым и фиолетовым - отдетектированные концы иголок с линейно-регрессионным сглаживанием.

Если падает - то пробуем запускать вот так:

nodejs --max_old_space_size=8192 analys.js images/anyphotoname.png

Это увеличит память, доступную программе. Вроде как работает на 64-битных системах. Возможно, со значением 8192 придётся поиграть.