1.0.1 • Published 2 years ago

npm-links v1.0.1

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2 years ago

Markdown Links

Índice


1. Preámbulo

Markdown es un lenguaje de marcado ligero muy popular entre developers. Es usado en muchísimas plataformas que manejan texto plano (GitHub, foros, blogs, ...), y es muy común encontrar varios archivos en ese formato en cualquier tipo de repositorio (empezando por el tradicional README.md).

Estos archivos markdown normalmente contienen links (vínculos/ligas) que muchas veces están rotos o ya no son válidos y eso perjudica mucho el valor de la información que se quiere compartir.

2. Resumen del proyecto

.md Links es una herramienta de línea de comando (CLI) que se ejecuta en Node.js

.md Links va a leer y analizar archivos en formato markdown, para verificar los links que contengan y reportar algunas estadísticas.

mdLinks

3. Diagrama de flujo

Este es el digrama de flujo que se creó como punto de partida para empezar a construir .md Links, aquí el usuario tendrá mejor idea del trabajo interno que hará la librería despues de ingresar alguna ruta y opciones

flujograma

4. Instalación

Para la instalar .md Links el usuarios debe ejecutar la siguiente línea de comando en tu terminal:

npm i npm-links

5. Instrucciones

con .md Links el usuario va a poder escribir diferentes argumentos o comandos en la terminal para obtener la información requerida. Va a poder trabajar con rutas y opciones.

5.1. Ingresando md-links path , obtendrá por cada link encontrado: link texto del link ruta absoluta donde se encontró el link

Por ejemplo : ejemplo con path

5.2. Ingresando md-links path y la opción --validate, obtendrá por cada Link encontrado: link texto del link ruta absoluta donde se encontró el link status del link mensaje ok , o de error si el link está roto

Por ejemplo : ejemplo con path y validate

5.3. Ingresando md-links path y la opción --stats, obtendrá: total de liks encontrados total de links únicos

Por ejemplo : ejemplo con path y stats

5.4. Ingresando md-links path y las opciones stats y --validate obtendrá: total de liks encontrados total de links únicos total de liks rotos

por ejemplo : ejemplo con path y stats

6. Autor

Thalia Román López