@aigne/agent-library NPM

@aigne/agent-library

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AIGNE 框架的代理库集合，提供预构建的代理实现。

简介

@aigne/agent-library 是 AIGNE 框架的代理库集合，为开发者提供预构建的代理实现。该库是基于 @aigne/core 构建的，扩展了核心功能，使复杂工作流的编排更加简便。

特性

编排代理：提供 OrchestratorAgent 实现，用于协调多个代理之间的工作流
任务并发：支持并行执行多个任务，提高处理效率
计划与执行：自动生成执行计划并逐步执行
结果合成：智能合成多个步骤和任务的结果
TypeScript 支持：完整的类型定义，提供优秀的开发体验

安装

使用 npm

npm install @aigne/agent-library @aigne/core

使用 yarn

yarn add @aigne/agent-library @aigne/core

使用 pnpm

pnpm add @aigne/agent-library @aigne/core

基本用法

import { AIGNE } from "@aigne/core";
import { OpenAIChatModel } from "@aigne/core/models/openai-chat-model.js";
import { OrchestratorAgent } from "@aigne/agent-library/orchestrator";

// 创建 AI 模型实例
const model = new OpenAIChatModel({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
  model: "gpt-4-turbo",
});

// 创建执行引擎
const aigne = new AIGNE({ model });

// 创建编排代理
const orchestrator = new OrchestratorAgent({
  name: "主编排器",
  instructions: "你是一个任务编排器，负责协调多个专业代理完成复杂任务。",
  // 配置子代理和工具...
});

// 执行编排任务
const result = await aigne.invoke(
  orchestrator,
  "分析这篇文章并生成摘要和关键词",
);

console.log(result);

提供的代理类型

该库目前提供了一种专业化的代理实现：

编排代理（OrchestratorAgent）：负责协调多个代理之间的工作，管理复杂工作流。它能够自动规划任务步骤，并在多个代理之间分配和执行任务，最后合成结果。

高级用法

创建编排工作流

import { AIAgent, AIGNE } from "@aigne/core";
import { OpenAIChatModel } from "@aigne/core/models/openai-chat-model.js";
import { OrchestratorAgent } from "@aigne/agent-library/orchestrator";

const model = new OpenAIChatModel({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
  model: "gpt-4-turbo",
});

// 创建专业子代理
const researchAgent = AIAgent.from({
  name: "研究员",
  instructions: "你是一位专业研究员，负责收集和分析信息。",
  outputKey: "research",
});

const writerAgent = AIAgent.from({
  name: "作家",
  instructions: "你是一位专业作家，负责创作高质量内容。",
  outputKey: "content",
});

const editorAgent = AIAgent.from({
  name: "编辑",
  instructions: "你是一位严格的编辑，负责检查内容质量和格式。",
  outputKey: "edited",
});

// 创建编排代理
const orchestrator = new OrchestratorAgent({
  name: "工作流编排器",
  instructions: "你负责协调研究、写作和编辑流程。",
  skills: [researchAgent, writerAgent, editorAgent],
  // 可选配置
  maxIterations: 30, // 最大迭代次数
  tasksConcurrency: 5, // 任务并发数
});

// 使用编排代理
const aigne = new AIGNE({ model });
const result = await aigne.invoke(orchestrator, "关于人工智能在医疗领域的应用");

console.log(result);